1073C. Vasya and Robot

本文介绍了一个关于机器人路径规划的算法问题,重点在于判断机器人能否在给定指令序列下达到目标位置。通过分析指令序列和目标位置的奇偶性,实现了一种高效的路径搜索算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1073C. Vasya and Robot

注意如果 d 和 n 奇偶性不一致则是不可能到达的,因为机器人每移动一步,其坐标之和的奇偶性就会发生变化。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int,int>P;
const int maxn = 200000 + 5;
int n,x,y;
char s[maxn];

int can(P a, P b,int len){
    int d = abs(a.first - b.first) + abs(a.second - b.second);
    return len >= d && !((d+len) % 2);
}

void upd(P &a,char c,int d){
    if(c == 'U') a.second += d;
    else if(c == 'D') a.second -= d;
    else if(c == 'L') a.first -= d;
    else a.first += d;
}

int ok(int len){
    P p = P(0,0);
    for(int i = len; i < n; i++){
        upd(p,s[i],1);
    }
    int l = 0, r = len;
    while(1){
        if(can(p,P(x,y),len)) return 1;
        if(r == n) break;
        upd(p,s[l++],1);
        upd(p,s[r++],-1);
    }
    return 0;
}

int main()
{
    // freopen("data.in","r",stdin);
    // freopen("data.out","w",stdout);
    scanf("%d\n%s%d%d",&n,s,&x,&y);
    if(!ok(n)){
        puts("-1");
        return 0;
    }
    int l = 0, r = n;
    while(l < r){
        int mid = (l + r) / 2;
        if(ok(mid)) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    printf("%d\n",r);
    return 0;
}

 

### 关于 Vasya 和多重集的编程竞赛算法题目解决方案 #### 题目描述 给定一个多重集合 `s`,目标是将其分割成两个新的多重集合 `a` 和 `b` (其中一个可以为空),使得这两个新集合中的“好数”的数量相等。“好数”定义为在一个特定多集中恰好只出现一次的数字。 为了实现这一目标,需要考虑如何有效地统计并分配这些元素到不同的子集中去[^1]。 #### 解决思路 一种有效的解决方法是从输入数据的特点出发思考。如果某个数值在整个原始集合中出现了偶数次,则该值可以在不影响最终结果的情况下被平均分入两个子集中;而对于那些仅出现奇数次数的情况,则必须小心处理以确保能够达成平衡条件——即让尽可能多的不同类型的单例项分别进入各自的目标组内[^2]。 具体来说: - 对于任何频率大于等于两次(无论是奇还是偶)的数据点而言,总是能通过适当划分来满足上述要求; - 当遇到频度为一的情形时,就需要额外注意了:因为这直接影响着能否成功创建具有相同数目唯一成员的新分区。 因此,在实际编码过程中应该优先处理那些重复率较高的项目,并记录下所有独一无二实例的位置以便后续操作使用。 #### Python 实现代码示例 下面是一个基于此逻辑编写的Python函数,用于求解这个问题: ```python from collections import Counter def can_split_equally(s): count = Counter(s) # 统计各元素出现次数 singletons = sum(1 for v in count.values() if v == 1) return singletons % 2 == 0 # 测试用例 test_cases = [ [1, 2, 2, 3], # True 可以分成 {1} 和 {2, 2, 3} [1, 2, 3, 4, 5], # False 单独存在的数字有五个无法平分 ] for case in test_cases: print(f"Input: {case}, Can Split Equally? :{can_split_equally(case)}") ``` 这个程序首先利用 `collections.Counter` 来计算每个整数在列表里边出现过的总次数。接着它会遍历所有的键值对,累积起所有只出现过一次(也就是所谓的 “好数” 或者说是单一实例)的数量。最后一步就是判断这样的特殊案例是不是构成了一个偶数序列长度 —— 如果是的话就意味着存在至少一组可行解;反之则不存在这样的一分为二方式。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值