成功运行CycleGAN TensorFlow代码

TensorFlow常见错误及解决方案

最新推荐文章于 2024-07-02 16:27:58 发布

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本文解决了在使用TensorFlow框架时常见的三个问题：变量重定义、部分变量未初始化以及类型错误，提供了详细的解决步骤和代码修改建议。

问题1.ValueError: Variable Model/g_A/c1/Conv/weights already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at.....变量存在重定义问题，需要将reuse设置为ture

解决办法：程序中的变量较多，如果为每一个添加reuse操作比较麻烦，而且很难都能找到。为了一步解决此问题，在程序的最开头加上tf.reset_default_graph()

问题2.FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value matching_filenames

[[Node: matching_filenames/read = Identity[T=DT_STRING, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](matching_filenames)]]

部分变量未初始化，查资料得知初始化所有变量的函数tf.initialize_all_variables()在2017年3月之后便不能使用了，而使用tf.global_variables_initializer()代替其功能，但是在代码中似乎并不是这样体现，该函数，只初始化了全局变量，对于局部变量，还需要使用tf.local_variables_initializer()来进行初始化。

解决办法：将程序中进行初始化的地方init = tf.global_variables_initializer()改为init = [tf.global_variables_initializer(),tf.local_variables_initializer()]

问题3.TypeError: 'int' object is not callable

将int型的变量当做函数使用，去掉size之后的括号即可

运行版本：https://github.com/architrathore/CycleGAN/

运行数据集：horse2zebra 提取码：m5wg

orange2Apple 提取码：y8mi