复杂网络-科普

复杂网络从随机网络的六度分隔理论到无尺度网络的枢纽节点概念,揭示了现实社会与互联网中强弱关系的形成。先发优势、适者生存和网络的健壮性与脆弱性是其共性。复杂网络与人工智能、大数据的结合,如深度学习的神经网络结构,进一步影响了现代技术的发展。

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复杂网络的起源

过去的时候,人们都认为网络是随机形成的,并把这些网络叫做随机网络,比如一场酒会上,人们从互不认识到彼此认识,就是一个随机网络形成的过程,随机网络形成的速度非常快,门槛也非常低,只要每个人认识至少一个人,这一百个人就能全部链接起来。而在现实中,我们每个人都认识很多人,所以链接更加紧密,由此产生了非常著名的理论——六度分隔,也就是你在这个世界上与另一个人之间最多通过六个人就能搭上关系。那么将这个关系运用到最近网络上,拥有海量信息的互联网能做到从任何一个网页出发,平均只需要19次点击就能跳转到另外任何一个网页。随机网络上会有一些枢纽节点,这些枢纽节点是一个网络中比其他节点拥有更多链接的节点,这在人类社会中可以用那些社交面非常广,朋友非常多的人来做比较,同一个圈子里的网络中的对象,他们的关系非常紧密,这是强关系,而从枢纽节点,向其他圈子伸出去的橄榄枝就是弱关系。所有节点的重要性都服从于二八定律,有少数的枢纽节点非常重要,大量的节点并没有那么重要,这样的网络我们就叫做无尺度网络,因为无法用同样的尺度去衡量每一个节点,均匀的完全随机的节点分布是不存在的。从随机网络到无尺度网络,人们对复杂网络的认识加深了一步的认识,随机网络是无序的,是杂乱无章的,而无尺度网络就是无序和有序并存的,一旦抓住枢纽节点,整个网络的结构就变得清晰,无序之中浮现出有序。

复杂网络的共有特点

先发优势是指网络中越早产生的节点,越容易成为枢纽节点。因为网络在开始时

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