55. Jump Game

跳跃问题

这是一道典型的贪心问题,在最近的华为笔试中遇到了这个问题,现在来整理一下。

跳跃问题1

题目描述

给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105

题解

最开始的读题:
这就是看字符中是否出现过0,并且是否可以跳过0。

具体思路:贪心算法问题

  • 如何判断是否可以到达?
  • 一个位置本身可以遍历到 并且跳跃的最大长度>= 数组最大长度(OK)
  • 依次遍历数组中每一个位置(要求这个位置可达到) 并实时维护最远可以到达的位置

代码

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        // 贪心问题 最远距离
        int len  = nums.length;
        int maxposition =0;
        for(int i=0;i<len;i++){
            if(i<= maxposition){
                maxposition = Math.max(maxposition,i+nums[i]);
                if(maxposition>=len-1){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

跳跃问题2

题目描述

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

示例:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

说明:

假设你总是可以到达数组的最后一个位置。

题解

和上面问题采用相同的思路,依然是贪心算法解决问题。

  • 采用一个int变量保存步数

代码

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        //最少次数到达 贪心问题
        // 每一步达到最优
        int max_position = 0;
        int len =  nums.length;
        int end = 0;
        int steps =0;
        for(int i=0;i<len-1;i++){
            max_position = Math.max(max_position,i+nums[i]);
            if(i == end){
                end = max_position;
                steps++;
            }
        }
        return steps;
    }
}
### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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