python numpy.bincount

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本文介绍了如何使用np.bincount函数来统计数组中各元素出现的次数。通过两个实例展示了当数组中的最大值确定bin数量时，如何得到各索引对应的计数值。

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它大致说仓的数量比X中的最大值大1，每个仓给出了它的索引值在X中出现的次数下面，我举个例子让大家更好的理解一下：

# 我们可以看到x中最大的数为7，因此bin的数量为8，那么它的索引值为0->7
x = np.array([0, 1, 1, 3, 2, 1, 7])
# 索引0出现了1次，索引1出现了3次......索引5出现了0次......
np.bincount(x)
#因此，输出结果为：array([1, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 1])

# 我们可以看到x中最大的数为7，因此bin的数量为8，那么它的索引值为0->7
x = np.array([7, 6, 2, 1, 4])
# 索引0出现了0次，索引1出现了1次......索引5出现了0次......
np.bincount(x)
#输出结果为：array([0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1])