数据结构实验之图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

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Problem Description
给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）
Input
输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。
对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。
下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。
Output
输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。
Example Input
1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5
Example Output
0 3 4 2 5 1
注意点：
1.Q.pop();括号里面没有值
2.不需要控制最后一个空格

#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
int graph[105][105];
bool visited[5000];
int k, m, t;
void bfs(int t){
    queue<int> Q;
    Q.push(t);
    visited[t] = true;
    int front;
    while(!Q.empty()){
        cout<<(front = Q.front())<<" ";
        Q.pop();
        for(int i = 0;i<k;i++)
            if(!visited[i]&&graph[front][i]){
                Q.push(i);
                visited[i] = true;
            }
    }
}
int main(){
    int n;
    cin>>n;
    while(n--){
        cin>>k>>m>>t;
        memset(graph,0,sizeof(graph));
        memset(visited,false,sizeof(visited));
        for(int i = 0;i<m;i++){
            int u, v;
            cin>>u>>v;
            graph[u][v] = graph[v][u] = 1;
        }
        bfs(t);
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}