python爬虫之爬取百度图片(图文并排,炒鸡详细!!!)

B站视频讲解

第一步:登录百度图片官网,截图如下所示:

在这里插入图片描述
注意点一:开头必须是https(如上图所示,出现锁的标志),不能是http,否则后期下载图片文件会出错

第二步:输入关键字,页面加载出来之后,按F12进入开发者模式,由于百度图片ajax动态加载,点击network选项卡,重新刷新页面,查看XHR数据,截图如下所示:

在这里插入图片描述

第三步:分析多个XHR,得出规律,每一个页面所请求的url所携带的参数只有pn,rn,gsm(不用管)是不一样的,其中pn代表当前是第几页,rn代表一页有几条数据,截图如下所示:

在这里插入图片描述
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第四步:上一步已经分析完url的规律,接下来我们来寻找图片的藏身之处,点开任意一个XHR,从0到29,一共三十条数据,图片的信息存储在每一个字典中,其中’thumbURL’中存储的就是地址,截图如下所示:

在这里插入图片描述
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第五步:上一步已经分析完图片储存的地方,接下来我们来编写代码,代码如下所示:

import requests
import os

class Image():
    url = 'https://image.baidu.com/search/acjson'
    headers = {
   
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.9 Safari/537.36'
    }
    varlist = []
    dir = './images'
    params = {
   }

    def __init__(self):
        global page_num,keywords
   
Python微博评论爬虫是一种用Python编写的程序,用于获取微博的评论数据。爬虫的整体步骤可以分为以下几个部分。 首先,需要登录手机微博官网,并获取到微博页面的截图。这个步骤主要是为了获取到微博的唯一序列号,即mid,以便后续获取评论数据使用。 接下来,需要找到有效的js包地址,其中包含了评论数据。通过删除多余的参数,我们可以得到有效的js包地址,如"https://weibo.com/aj/v6/comment/small?mid=4465267293291962"。 然后,我们需要通过Fiddler等工具搜索微博页面中的mid信息,这些信息可以在微博的属性中找到。通过提取这些mid信息,我们可以获取到每条微博的评论数据。 在编写爬虫程序时,需要使用到一些工具和库,如Python的requests库、json库、lxml库、urllib库、jieba库(用于分词)、WordCloud库(用于生成词云)。这些工具和库可以帮助我们发送请求、解析数据、进行分词和生成词云。 综上所述,通过以上步骤和使用相关工具和库,我们可以编写一个Python微博评论爬虫,用于获取微博的评论数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python爬虫爬取手机微博评论(图文并排,详细!!!)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_37708702/article/details/104906832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [【Python爬虫实例学习篇】——5、【超详细记录】从爬取微博评论数据(免登陆)到生成词云](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40528553/article/details/104095304)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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