计算机视觉（visual object tracking）----相关信息的一些总结

计算机视觉入门：目标跟踪技术与挑战
最新推荐文章于 2025-04-05 17:29:39 发布
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#初识CV

本文是计算机视觉新手对CV领域的初步探索，涵盖了顶级会议如ICCV、CVPR和ECCV，以及顶级期刊PAMI和IJCV。讨论了视觉目标跟踪的核心任务、系统构成和常见问题，如光照变化、遮挡等。同时提到了CV的研究方向，包括传统方法和深度学习的结合。

作为一名刚刚接触CV的小白的一些关于CV领域相关信息的总结：

1、CV领域的顶级会议：

（顶级）

ICCV：International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会

CVPR：International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，国际计算机视觉与模式识别大会

ECCV：European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉大会

（较好）

ICIP：International Conference on Image Processing，国际图像处理大会

BMVC：British Machine Vision Conference，英国机器视觉大会

ICPR：International Conference on Pattern Recognition，国际模式识别大会

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【Visual Object Tracking】Learning notes
bryant_meng
01-23 2002
跟踪的定义：在第一帧中给定目标框，在后续帧中不断对目标定位，实际上是一个 one-shot learning 过程。目标视觉跟踪(Visual Object Tracking)，大家比较公认分为两大类：生成(generative)模型方法和判别(discriminative)模型方法在此间基础上还有协同跟踪方法：将生成式跟踪方法与判别式跟踪方法相结合目前比较流行的是判别类方法，也叫检测跟踪(tracking-by-detection)
视觉目标跟踪漫谈：从原理到应用
北漂人家
07-14 2562
前言： 视觉目标跟踪 (visual object tracking) 是计算机视觉(computer vision) 领域的一个重要研究问题。通常来说，视觉目标跟踪是在一个视频的后续帧中找到在当前帧中定义的感兴趣物体 (object of interest) 的过程，主要应用于一些需要目标空间位置以及外观（形状、颜色等）特性的视觉应用中。 1什么是视觉目标跟踪 跟踪是在一个视频的后续帧中找到在当前帧中定义的感兴趣物体 (object of interest) ...
visual object tracking
09-12
Fan Yang 发表于14年的CVPR的文章《Robust Superpixel Tracking 》的matlab 代码，对于科研学习后帮助
Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters
fnoi2014xtx的博客
06-23 1110
Paper : Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters Code : 摘要 视觉跟踪任务需要在一帧的画面上训练鲁棒的滤波器，并随着目标对象的形变动态适应。作者提出了提供了一种新型的相关滤波器——平方误差最小输出和滤波器(MOSSE)，其可以在初始帧上产生稳定的相关滤波器，并随着光照、尺度、非刚性形变等变化进行动态适应，同时能够达到每秒669帧的速度。是否产生遮挡是根据PSR指数进行判断，跟踪器在对象消失时暂停检测并停止相关滤波器.
Visual Object Tracking by Hierarchical Attention Siamese Network
qq_38680752的博客
10-02 460
三、提出的跟踪方法         本章中，作者描述了HASiam。Siamese网络一般是指具有两个相同分支的网络，但对于跟踪问题，最常用的方法是建立两个分辨率不同的分支来进行[17]中的相互关联操作。我们没有直接使用目标特征和搜索区域特征之间的相互关联，而是使用提出的注意网(A-Net)设计目标特征(图3)，并使用注意特征在搜索区域内定位目标。我们采用VGG16实现Siamese网络的分支，在VGG16的每个卷积块后进行互相
【Da-SiamRPN】《Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking》
bryant_meng
06-14 1551
ECCV-2018中科大。
Siamese Keypoint Prediction Network for Visual Object Tracking---论文翻译
weixin_45032769的博客
06-10 859
paper:http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2006.04078v1 code:https://github.com/ZekuiQin/SiamKPN Abstract 视觉对象跟踪旨在根据给定的初始边界框来估计视频序列中任意目标的位置。通过利用离线特征学习，暹罗范式最近已成为高性能跟踪的领先框架。但是，当前现有的暹罗跟踪器要么严重依赖于基于锚的复杂检测网络，要么缺乏抵抗干扰者的能力。在本文中，我们提出了暹罗关键点预测网络（SiamKPN）来应对这些挑战。在使用Siamese主干进行特征嵌
[事件相机1]2024CVPR：Event Stream-based Visual Object Tracking: A High-Resolution Benchmark Dataset
最新发布
m0_37412775的博客
04-05 1429
作者：Xiao Wang, Shiao Wang, Chuanming Tang, Lin Zhu, Bo Jiang, Yonghong Tian, Jin Tang代码：https://github.com/Event-AHU/EventVOT_Benchmark。
Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking——论文精读
学海无涯，快乐行舟
11-30 3407
近年来，Siamese网络以其均衡的精度和速度在视觉跟踪领域引起了巨大关注。但大多数Siamese跟踪方法所使用的特征只能区分前景和非语义背景。语义背景一直被认为是干扰因素，阻碍了Siamese跟踪器的鲁棒性。本文提出了一种基于干扰感知的Siamese网络，用于精确的长时跟踪。
Visual Object Tracking: MDNet + VITAL
tanmx219的博客
10-06 799
visual object tracking的项目，运行中碰到些小问题。Windows下matlab运行的这两个项目非常接近， https://github.com/HyeonseobNam/MDNet https://github.com/ybsong00/Vital_release 两个项目的运行，都要先看readme.md文件（比如matlab版本不能太低，要R2014或以上），尤其是...
Visual Object Net++
02-25
Visual Object Net++一款入门级的模拟软件，用于Petri网建模仿真的软件，支持时间以及混杂网。
visual object net
10-15
visual object net绝对好用
Visual Object Net软件
03-09
petri网的的模型检验
A Survey of Appearance Models in Visual Object Tracking 阅读笔记（一）
哈哈哈哈嘿嘿嘿
04-15 1558
AUTHOR: XI LI, WEIMING HU, CHUNHUA SHEN, ZHONGFEI ZHANG, ANTHONY DICK, ANTON VAN DEN HENGEL
目标跟踪领域研究（二）跟踪算法
weixin_44371785的博客
07-27 3735
暂时没找到原图链接，为了先发出来，无耻的先标原创，有人知道请告诉我改一下。
Visual Object Tracking (VOT) 挑战评估工具包教程
gitblog_00871的博客
10-10 943
Visual Object Tracking (VOT) 挑战评估工具包教程 1. 项目介绍 1.1 项目概述 votchallenge/toolkit-legacy 是一个用于视觉对象跟踪 (VOT) 挑战的评估工具包。该工具包包含一组 Matlab (Octave 兼容) 脚本、文档以及不同编程语言的集成示例。这个项目是 VOT 挑战的旧版本工具包，新的工具包已经用 Python 3 重写。 ...
推荐使用：VOT（Visual Object Tracking）评估工具包
gitblog_00044的博客
06-11 615
推荐使用：VOT（Visual Object Tracking）评估工具包 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/toolkit5/toolkit 1、项目介绍 VOT 是一个专为视觉目标跟踪（Visual Object Tracking）挑战设计的官方评价工具包，由Python 3实现。它提供了全面的测试和评估方法，以衡量不同跟踪算法在复杂场景中的性能。这个开源...
计算机视觉的比较有用的项目project, visual object tracking & human action recognition.
chengyangyy的专栏
12-25 1070
In Defense of Color-based Model-free Tracking 如果做tracking，可以考虑一下链接http://lrs.icg.tugraz.at/members/posseggerOcclusion Geodesics for Online Multi-Object Trackinghttp://lrs.icg.tugraz.at/publications.ph
VOT-Toolkit：官方视觉对象跟踪评估工具箱
可视对象跟踪（Visual Object Tracking，简称VOT）是指在一个视频序列中，对感兴趣的目标进行实时、准确的跟踪。这项任务在计算机视觉领域具有重要的实际应用价值，如自动驾驶、视频监控、机器人导航等。随着计算机...
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