该博客介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）解决一个数学问题，即通过已知的被切割小木棍长度，找出原始木棍的最小可能长度。博主强调了在搜索过程中进行剪枝以优化时间效率，并提供了输入输出格式和样例。文章重点在于DFS的剪枝策略，包括在搜索前累加木棍长度并忽略超过50的长度，以及在搜索过程中判断总和是否能被答案整除等步骤。
题目描述
乔治有一些同样长的小木棍，他把这些木棍随意砍成几段，直到每段的长都不超过 5050 。
现在，他想把小木棍拼接成原来的样子，但是却忘记了自己开始时有多少根木棍和它们的长度。
给出每段小木棍的长度，编程帮他找出原始木棍的最小可能长度。
输入输出格式
输入格式：
共二行。
第一行为一个单独的整数N表示砍过以后的小木棍的总数，其中 N≤65
（管理员注：要把超过 50 的长度自觉过滤掉，坑了很多人了！）
第二行为 N 个用空个隔开的正整数，表示 N 根小木棍的长度。
输出格式：
一个数，表示要求的原始木棍的最小可能长度
输入输出样例
输入样例#1：
9
5 2 1 5 2 1 5 2 1
输出样例#1：
6
题解
好久没有写过题了，终于有时间写了几道
这道题写搜索的过程其实不难，难就难在如何剪枝缩短时间
题目所求的是最小木棍长度，因为木棍长度是一样的，所以我们可以直接搜索答案
在输入的时候先累加木棍长度的总和，因为一根木棍也是符合条件的，这可能就是答案
（记得将木棍长度大于50的数据忽略）
接着对木棍长度进行一个从大到小
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