OpenCV/Python/dlib眨眼检测

最新推荐文章于 2024-04-18 22:29:38 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-18 22:29:38 发布 · 1.2k 阅读

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本文对比了优快云和新浪博客两个平台的特点和使用体验，分析了它们在技术文章发布、阅读体验及社区互动方面的异同。通过具体案例，深入探讨了两者在界面设计、广告策略和用户群体上的区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://blog.sina.com.cn/s/blog_49b3ba190102yvl9.html

https://blog.youkuaiyun.com/ctwy291314/article/details/81630405

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使用OpenCV，Python和dlib进行眨眼检测及计数

qq_40985985的博客

08-29

1666

在此博客文章中，将演示如何使用OpenCV，Python和dlib构建眨眼检测器。建立眨眼检测器的第一步是执行面部标志检测，以将眼睛定位在视频流中的给定帧中。第二步：根据两只眼睛的面部界标，计算每只眼睛的眼睛纵横比；第三步：根据纵横比阈值确定一个人是否在眨眼-睁开眼睛时，眼睛的长宽比将保持大致恒定，然后在眨眼期间迅速接近零，然后在睁开眼睛时再次增加。第四步：改进眨眼检测，减少错误的计算，可以采用计算第N维，第N-6，第N+6构建13维向量进行判断；

2024年Python最全人脸检测实战高级：使用 OpenCV、Python 和 dlib 完成眨眼检测

最新发布

2401_84691757的博客

04-30

869

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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Python+opencv实时的人眼识别+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程

11-22

压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu系统上运行，实现实时的检测。

Python+opencv实时的人眼识别以+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程

11-12

压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程。。之前上传的资源缺少一个自带的库

利用Python+opencv实时的人眼识别以+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程

11-12

压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家

OpenCV+Python+Dlib面部标定、眨眼和疲劳检测代码

12-11

基于OpenCV和Python的Dlib库驾驶疲劳监测代码。包括面部标定、眨眼检测、疲劳监测，包含shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件，代码可以运行。

python使用opencv_教你快速使用OpenCV/Python/dlib進行眨眼檢測識別！

weixin_39777637的博客

11-24

301

摘要：影象識別的新思路：眼睛縱橫比，看看大牛如果用這種思路玩轉識別眨眼動作！今天我們來使用面部標誌和OpenCV 檢測和計算視訊流中的眨眼次數。為了構建我們的眨眼檢測器，我們將計算一個稱為眼睛縱橫比（EAR）的指標，由Soukupová和Čech在其2016年的論文“使用面部標誌實時眼睛眨眼檢測”中介紹。今天介紹的這個方法與傳統的計算眨眼影象處理方法是不同的，使用眼睛的長寬比是更為簡潔的解決方案...

人脸检测实战高级：使用 OpenCV、Python 和 dlib 完成眨眼检测.zip

12-07

人脸检测实战高级：使用 OpenCV、Python 和 dlib 完成眨眼检测，详见文章：https://blog.youkuaiyun.com/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/121771636?spm=1001.2014.3001.5502

人脸检测实战高级：使用 OpenCV、Python 和 dlib 完成眨眼检测

m0_61408947的博客

04-18

1110

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。一旦我们有了双眼的面部标志，我们就计算每只眼睛的眼睛纵横比，这给了我们一个奇异值，将垂直眼睛标志点之间的距离与水平标志点之间的距离联系起来。

python眨眼检测

m0_62921075的博客

12-18

2478

面部区域的面部标志索引在dlib内部安装有一个面部标志性检测器，可以产生映射到特定面部结构。是一个68（x，y）坐标。通过在标记的iBUG 300-W数据集上训练一个形状预测器获得68点映射。通过图像，我们可以看到可以通过简单的Python索引来访问面部区域（因为上面的图像是单索引的，所以假设使用Python进行零索引）：右眼用[36，42]，左眼用[42，48] 为了实现眨眼检测，需要一个称为眼睛纵横比 (EAR) 的指标，该指标由 Soukupová 和 Čech ...

基于python的视频人物眨眼检测

05-08

基于python的视频人物眨眼检测。主要使用opencv-python库来处理图像，使用dlib库来检测特征关键点，使用欧氏距离计算是睁眼还是闭眼状态，代码既可以调用摄像头检测也可以读取本地视频检测。

眨眼检测代码

05-10

基于python dlib和sklearn的眨眼检测完整工程，详细请参考我的博客：http://blog.youkuaiyun.com/hongbin_xu/article/details/79033116。

Python+Dlib库实现人脸检测、人脸识别、人脸数量检测和人脸距离检测.zip

10-14

代码解析参见：https://handsome-man.blog.youkuaiyun.com/article/details/102546634

Python – 眨眼检测项目

weixin_44239292的博客

07-28

1602

Haar基于特征的级联分类器是PaulViola和MichaelJones在其2001年的论文“RapidObjectDetectionusingaBoostedCascadeofSimpleFeatures”中提出的一种有效的对象检测方法。现在计算出来的特征中，大部分特征都是假的和不相关的。同样对于每个特征计算，还需要像素的总和。为了降低计算成本，haar级联的创建者引入了积分图像，这意味着无论您的图像多么大，它将给定像素的计算减少为仅涉及四个像素的操作。......

Python项目开发实例之眨眼检测实验报告

千本露露的博客

12-28

1242

Python项目开发实例之眨眼检测实验报告一、实验要求：二、设计思路描述三、关键代码四、实验结果五、经验和教训一、实验要求：检测眨眼次数。要求做成一个pyqt5 GUI 界面，点击按键“开始”时，就开始显示视频帧，并检测图像中是否有人的眨眼动作，有眨眼时将眨眼次数加1，并显示在图像的左上角位置。点击按键“停止”时，就停止显示视频帧。二、设计思路描述为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标。当确定视频流中是否发生眨眼时，我们需要计算眼睛的长宽比。如果眼睛长宽比低于一定

python dlib学习（十一）：眨眼检测

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hongbin_xu的博客

01-11

3万+

前言我们要使用opencv和dlib实现在视频流中实时检测和计数眨眼次数。参考论文：Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks 作者在这篇文章中提出了一个眼睛纵横比（eye aspect ratio (EAR)）的概念，通过计算这个EAR的数值，我们可以判断眼睛是张开还是闭合，从而检测眨眼动作。首先，参考别人翻译的这篇文章

人眼定位python代码_使用dlib，OpenCV和Python进行人脸识别—人眼眨眼检测

weixin_30694389的博客

02-01

1973

前期文章我们分享了如何使用python与dlib来进行人脸识别,以及来进行人脸部分的识别，如下图，dlib人脸数据把人脸分成了68个数据点，从图片可以看出，人脸识别主要是识别：人眉，人眼，人鼻，人嘴以及人脸下颚边框，每个人脸的部位都有不同的数据标签从1-68当我们识别出人脸的这68个点，可以通过访问不同的数据点来检测到人脸的部分数据· 口可以访问 [48，68] 。 · 右眉可以访问 [17，22...

如何使用OpenCV-Python-dlib实现有关闭眼的检测、眨眼次数的计算？（附源码，绝对可用）

weixin_40247876的博客

07-06

2508

OpenCV杂谈_10 一. 需要做的前期准备环境配置： Python版本：3.6.0（这里需要注意一下，如果你的python版本为>=3.9，对于dlib包的导入将会很困难，具体导入方法博主还没有解决）功能包：scipy （1.5.4）、imutils （0.5.4）、argparse （1.4.0）、dlib （19.22.0）、opencv-python （4.5.2.54）如果想要对录制好的视频进行处理则需要提前获得的视频下载shape_predictor_68_face

在Python和C#中实现使用OpenCV和dlib的眨眼检测技术

资源摘要信息: "blink-detection:在Python中使用OpenCV和dlib进行眨眼检测，并集成C#图形用户界面" 该文件描述了一个用于眨眼检测的项目，该项目结合了OpenCV和dlib库以实现基于面部地标检测的算法，并且包含了一个...