华为OD机试-战场索敌-DFS(JAVA 2025A卷)

华为OD机试战场索敌DFS(JAVA 2025A卷)

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import java.util.*;
public class FindArmy {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int[] ints = Arrays.stream(sc.nextLine().split("\\s+")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
        int row = ints[0],column = ints[1],k=ints[2];
        char[][] chars = new char[row][column];
        for (int i = 0; i < row; i++) {
            chars[i] = sc.nextLine().toCharArray();
        }
        solve(chars,k);
    }

    private static void solve(char[][] chars, int k) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chars[0].length; j++) {
                if(chars[i][j]!='#'&&dfs(chars,i,j)<k){
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println(sum);
    }

    private static int dfs(char[][] chars,int i, int j) {
        int cnt = 0;
        if(i<0||i>=chars.length||j<0||j>=chars[0].length||chars[i][j]=='#'){
            return cnt;
        }
        if(chars[i][j]=='E'){
            cnt++;
        }
        chars[i][j]='#';
        cnt+=dfs(chars,i+1,j);
        cnt+=dfs(chars,i-1,j);
        cnt+=dfs(chars,i,j+1);
        cnt+=dfs(chars,i,j-1);
        return cnt;
    }
}
华为OD-最大化控制资源成本Java题目要求我们设计一个解决方案,以最大程度地控制资源成本。在Java中,我们可以通过以下方法来实现: 1. 使用线程池:Java提供了Executor框架,可以用来管理和重复利用线程。通过使用线程池,我们可以避免频繁地创建和销毁线程,从而节省了系统的资源开销。 2. 资源的动态管理:动态管理资源的使用是很重要的,我们可以通过合理分配资源的数量,最大化地控制资源成本。比如,可以根据当前系统的负载情况来动态调整线程池的大小,从而避免资源的浪费。 3. 内存的优化:在Java中,通过合理地利用内存,可以有效地节省资源成本。比如,可以使用缓存制,将一些频繁访问的数据缓存在内存中,从而减少对数据库或其他资源的访问次数。 4. 避免资源泄漏:资源泄漏是很容易发生的,如果不及时释放资源,会导致资源的浪费和系统的崩溃。在Java开发中,我们需要及时地释放所使用的资源,比如关闭文件、释放数据库连接等。 5. 使用轻量级的框架:在Java开发中,选择合适的框架也会对资源成本的最大化控制起到影响。轻量级的框架比如Spring Boot等,可以帮助我们减少额外的资源负担。 总之,通过合理地运用线程池、动态管理资源、优化内存、避免资源泄漏以及选择合适的框架,我们可以最大化地控制资源成本,提高系统的性能和效率。
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