华为OD机考-执行任务赚获取最多积分-贪心(JAVA 2025A卷)

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import java.util.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Collectors;

public class EarnMaxScore {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
//        while(sc.hasNextLine()){
            int count = Integer.parseInt(sc.nextLine());
            int target = Integer.parseInt(sc.nextLine());
            HashMap<Integer,List<Integer>> map = new HashMap<>();
            for(int i=0;i<count;i++){
                String[] split = sc.nextLine().split("\\s+");
                int time = Integer.parseInt(split[0]);
                int score =Integer.parseInt(split[1]);
                if(map.containsKey(time)){
                    map.get(time).add(score);
                }else{
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(score);
                    map.put(time,list);
                }
            }
            AtomicInteger sum = new AtomicInteger();
            map.entrySet().stream().filter(e->e.getKey()<=target)
                    .sorted((e1,e2)->{return e1.getKey()-e2.getKey();})
                    .forEach(entry->{
                        List<Integer> collect = entry.getValue().stream().sorted((e1, e2) -> {
                            return e2 - e1;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        sum.addAndGet(collect.get(0));
                    });
            System.out.println(sum.get());
//        }
    }
}

### 华为OD机考 2025C - 分月饼 算法题解 在华为OD机考中,分月饼问题通常可以转化为经典的“整数拆分”或“分配问题”,即在给定的约束条件下,将 $ n $ 个月饼分给 $ m $ 个员工,每个员工至少分到 1 个月饼,求所有可能的分配方案数量或满足特定条件的最优解。 该问题可以通过**动态规划**或**递归+剪枝**的方式解决。以下是一个基于动态规划的解法,用于计算所有可能的分配方式数量。 ```python def distribute_mooncakes(n, m): # dp[i][j] 表示将 j 个月饼分给前 i 个员工的方案数 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 初始化:分 0 个月饼给 0 个员工,有 1 种方式 dp[0][0] = 1 for i in range(1, m + 1): for j in range(i, n + 1): # 每个员工至少分到 1 个月饼,所以当前员工可以分到 k 个月饼(k >= 1) for k in range(1, j - i + 2): dp[i][j] += dp[i - 1][j - k] return dp[m][n] ``` 上述代码中,`dp[i][j]` 表示将 `j` 个月饼分给前 `i` 个员工的方案数。通过逐步构建状态转移方程,可以高效地计算出所有合法的分配方式数量。此方法适用于数据规模不大的情况,在机试中通常能够通过测试用例[^1]。 如果题目要求输出所有具体的分配方案,则可以采用**回溯法**进行枚举: ```python def find_all_distributions(n, m): result = [] def backtrack(index, remain, path): if index == m - 1: path.append(remain) result.append(path[:]) path.pop() return for i in range(1, remain - (m - index - 1) + 1): path.append(i) backtrack(index + 1, remain - i, path) path.pop() backtrack(0, n, []) return result ``` 该函数通过递归地为每个员工分配月饼,并在最后一个员工时将剩余全部分配,从而枚举出所有合法的分配方案。 ### 优化思路 - 如果题目要求的是“最大最小差异”或“最公平分配”,则可以采用**二分查找 + 贪心**的方式,结合可行性判断来优化搜索过程。 - 若数据规模较大,可使用**记忆化搜索**或**滚动数组**优化空间复杂度。
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