华为OD机考-在规定时间内获得的最大报酬-01背包（JAVA 2025B卷）

import java.util.*;

public class DP01 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        int[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split("\\s+")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
        int W = arr[0],n = arr[1];
        int[] weights = new int[n];
        int[] prices =new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
            weights[i] = sc.nextInt();
            prices[i] = sc.nextInt();
        }
        System.out.println(solve(weights, prices,W));

    }

    public static int solve(int[] weights, int[] values, int W) {
        int[][] dp = new int[weights.length][W + 1];
        //初始化第一列
        for(int i=0;i<weights.length;i++) {//在容量为0的时候，物品的最大价值
            dp[i][0] =0;
        }
        //初始化第一行
        for(int w=0;w<=W;w++){//将第一个物品放入背包的最大价值
            if(w>=weights[0]){//能放，那么直接加上第一个物品的价值
                dp[0][w]=values[0];
            }else{//不够放，最大价值=0
                dp[0][w]=0;
            }
        }

        for(int i=1;i<weights.length;i++){//从第二个物品开始，weights[1]--->weights[weights.length-1]
            for(int w=0;w<=W;w++){//w 当前背包的容量,0~W
                if(w<weights[i]){// 当前背包容量小于当前物品的重量，无法放入物品
                    dp[i][w] = dp[i-1][w];
                }else{// 当前背包容量大于当前物品的容量，可以放入物品，需要比较放还是不放的收益大小
                    dp[i][w] = Math.max(dp[i-1][w],//不放
                            dp[i-1][w-weights[i]]+values[i]);//放物品
                }
            }
        }

        return dp[weights.length-1][W];
    }
}