qq_37692302的博客

目录ISP的主要内部构成：ISP内部包含 CPU、SUP IP（各种功能模块的通称）、IF 等设备ISP的控制结构：1、ISP逻辑 2、运行在其上的firmwareISP上的Firmware包含三部分：AP对ISP的操控方式：外置：I2C/SPI。 内置：MEM MAP、MEM SHAREISP架构方案：内置、外置ISP 处理流程：Bayer、黑电平补偿 （black level compensation）、镜头矫正（lens shading correction）、

国际照明委员会（CIE，Commission Internationale de L'Eclairage / International）的色度模型是最早使用的模型之一。它是三维模型，其中，x和y两维定义颜色，第3维定义亮度。CIE 1931RGB1.颜色匹配实验根据颜色匹配实验，如下图所示。图中左方是一块白色屏幕，上方为红R、绿G、蓝B三原色光，下方为待配色光C，三原色光照射白屏幕的上半部，待配色光照射白屏幕的下半部，白屏幕上下两部分用一黑挡屏隔开，由白屏幕反射出来的光通过小孔抵达右方观...

plt.imshow():plt.matshow():二者不同在于横轴一个在上方一个在下方，还有就是plt.matshow()显示图片可以连续使用，但是plt.imshow()想要显示多张图片必须每次都新建一个图plt.figure()或者使用plt.subplots(),当然最后都是使用的plt.show()来显示图片！...

霍夫圆变换原理霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换（https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html）大体类似。对直线来说，一条直线能由极径极角（r，θ）表示，而对于圆来说，我们需要三个参数：圆心（a，b），半径 r。笛卡尔坐标系中圆的方程为：化简便可得到：对于（x0，y0），我们可以将通过这一点的所有圆统一定义为：a = x0- r·cosθb = y0- r·sinθ这就意味着每一组（a，b，r）代表一个通过点的...

python-opencv中的逻辑运算opencv中有四种逻辑运算函数：与运算 cv2.bitwise_and();或运算 cv2.bitwise_or();异或运算 cv2.bitwise_xor();非运算 cv2.bitwise_not();当对一个二值化的图像做位运算时：与运算：有0为0，全1为1或运算：有1为1，全0为1异或运算： 不同为1，相同为0四种计算后面都有一个mask参数，当mask参数 = None时，不参加运算；否则输

一、获取RIO区域import cv2 as cvimport numpy as npprint("----------hello python----------")src = cv.imread(r"D:\project\py_opencv\gyy.png")cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow...

基本术语digital image：数字图像digital image processing：数字图像处理image digitalization：图像数字化image representation：图像表达image acquisition：图像的获取pixel：像素image classification：图像分类image transformation：图像变换image ...

目录一、彩色基础二、彩色模型三、色彩转换四、彩色图像处理基础五、彩色图像处理六、彩色图像的噪声七、彩色图像的压缩附加知识点一、彩色基础彩色定义：彩色是物体的一种属性，他依赖于一下三个方面的因素。（1）光源——照射光的谱性质或谱能量分布（2）物体——被照射物体的反射性质（3）成像接收器（眼睛或成像传感器）——光谱能量吸收性质二、彩色模型...

目录一、图像复原二、噪声模型三、只存在噪声的图像复原空间滤波频率域滤波消除周期噪声四、退化函数的估计退化函数五、逆滤波（去卷积）六、图像的几何变换一、图像复原图像复原的一般过程：分析退化原因——建立退化模型——反向推演——恢复图像图像增强：旨在改善图像质量，提高图像的可懂度，更偏向主观判断。即要突出所关心的信息，满足人的视觉系统，具有好的视觉...

目录序言：对图像而言，空间频率是指单位长度内亮度作为周期性变化的次数！一、傅里叶变换基础三、频率域滤波四、二维离散变换的性质五、实现六、相关资源序言：对图像而言，空间频率是指单位长度内亮度作为周期性变化的次数！一、傅里叶变换基础一维傅里叶变换数学推导首先，我们知道傅里叶级数，形如：是由三角函数系经过组合所产生的三角级数。a0，an，bn 称...

目录序言一、点、线和边缘检测1、背景知识2、孤立点的检测​3、 线检测​4、边缘模型5、基本边缘检测​6、更先进的边缘检测技术​7、边缘连接和边界检测二、阈值处理1、基本的全局阈值处理​2、用Otsu方法的最佳全局阈值处理​三、区域分割1、基于区域的分割​2、用形态学分水岭的分割3、分割中运动的应用序言本章中的多数分割算法均基...

目录序言一、集合论基础1、集合的子集与相等2、集合的基本运算符3、集合的反射和平移二、二值形态学的基本运算1、腐蚀2、膨胀3、膨胀与腐蚀运算的对偶性3、开运算与闭运算4、一些基本的形态学算法三、二值形态学图像处理1、形态滤波2、边界提取3、区域填充4、骨架提取5、物体识别四、灰度形态学基本运算1、灰度腐蚀 2...

目录空域增强技术：1 空域技术分类1.1基础概念1.2 图像间的运算：1.3直接灰度映射：直接灰度映射是一种点操作1.4直方图变换：直方图是图像的一种统计表达，直方图反映了图中灰度的分布情况：2 滤波器2.1 线性平滑滤波器2.2非线性滤波附加知识点空域增强技术：基础知识1：定义二维函数f(x,y),其中x,y是空间坐标，f(x,y)...

目录一、数字图像表示二、像素间的一些关系一、数字图像表示 一幅图像可以被定义为一个二维函数 f(x,y)，其中 x和 y是空间(平面)坐标，f在任何坐标点 (x,y) 处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由三幅单色图像(红、绿、蓝)组合形成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三幅独...

目录一、 图像与图像处理的概念二、图像处理科学的意义三、 数字图像处理的特点四、数字图像处理的主要方法五、数字图像处理的主要内容六、数字图像处理的起源与应用七、数字图像处理领域的发展动向图像处理的基本步骤：图像获取、滤波与增强、图像复原、彩色图像处理、小波与分辨率处理、压缩、形态学处理、分割、表示与描述、目标识别一、 图像与图像处理的概念图像(Image)：...

目录一、图像压缩基本概念1、图像压缩的可能性2、图像压缩的可能性二、图像压缩模型三、信息论要素四、无损压缩和有损压缩五、有损压缩1、有损预测编码（1）有损压缩的基本概念（2）量化器（3）量化器的定义（4）无损到有损——算法演变2、变换编码六、图像视频压缩标准1、图像压缩标准2、JPEG标准的划分3、JPEG2000压缩标准(...

序言什么是小波“小波”（wavelet）就是一种“尺度”很小的波动，并具有时间和频率特性小波函数必须满足以下两个条件：（1）小波必须是振荡的；（2）小波的振幅只能在一个很短的一段区间上非0，即是局部化的。如■傅里叶变换的基础函数是正弦函数。■小波变换基于一些小型波，称为小波，具有变化的频率和有限的持续时间。◆傅里叶变换反映的是图像的整体特征,其...