集群redis哨兵模式

配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器

1.准备工作 

首先redis的单节点搭建    https://blog.youkuaiyun.com/qq_37675219/article/details/107866147

三台机子以 192.160.249.128为主机

找到自己的 redis.conf  sentinel.conf   (我的衔接上篇文章位置将/opt目录下的 sentinel.conf也copy到/usr/local/bin/odbconfig)

vim redis.conf            //配置redis.conf

将主机  bind 0.0.0.0

设置自己的密码   requirepass ""      //复杂度高一些

以上主机的redis.conf设置完成,从机在设置以上配置基础上,增加如下配置 

slaveof 主ip端口

masterauth   主机密码

配置3个哨兵,每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf,复制一份修改

sentinel monitor mymaster 192.168.249.128 6379 2                    主机ip 端口 选举节点2

sentinel auth-pass mymaster Xiaoyu@123                      //redis密码

 
daemonize yes                                      //后台启动

logfile /usr/local/bin/odbconfig/sentinel.log        // 日志路径

protected-mode no   //保护模式先关闭,方便测试

至此配置结束,启动时候先按顺序启动主从从redis,在启动每个sentinel. 严格检查路径对应文件位置
./redis-server ../redis.conf                     //启动Redis服务器进程
./redis-sentinel ../sentinel.conf             //启动哨兵进程

(我的文件路径命令 )

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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