qq_37673434的博客

前言：接上一篇：用户行为价值购买率预测——二分类问题（1）接下来要展示的是数据划分，建模，预测与评价等等。正文：首先导入相关的包：#----------数据集处理--------------#from sklearn.model_selection import train_test_split # 划分训练集和验证集from sklearn.model_selection import KFold,StratifiedKFold # k折交叉from imblearn.c

前言：本次数据集使用的一次比赛的用户购买预测数据集，其中包括了用户的城市信息，其中要求对用户城市分布做可视化分析，所以在此要爬取各个城市的信息，使用的是百度的API来爬取（高德的API获取的字段信息没有百度的多，goole的申请APK有点麻烦，所以使用百度API）正文：首先导入数据集：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snstrain1=pd.read_c