PTA 1102 Invert a Binary Tree翻转二叉树

本文详细解析PAT1102题目,通过静态二叉树实现二叉树的反转及层次、中序遍历。介绍了如何读取节点信息,判断根节点,并使用后序遍历进行树的反转。

题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805365537882112
这个题目让我看的很疑惑,后来终于看懂了,输入整数N后,后面的N行输入分别是结点0、1、2、3、4、5……N-1的左右孩子节点的编号,没有的孩子节点用‘-’代替。
因为给出了每个结点的左右孩子,所以可以用二叉树的静态写法。

//#include <bits/stdc++.h>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include <queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
/* https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805365537882112
 * PAT 1102 Invert a Binary Tree
 * 算法笔记上机P294 采用静态二叉树的做法
 */
const int maxn = 11;

struct node {
    int lchild, rchild;
} Node[maxn];

bool notRoot[maxn] = {false};
int n;//结点个数
int num = 0;//已输出结点个数

int strToNum(char c) {
    if (c == '-') {
        return -1;
    } else {
        notRoot[c - '0'] = true;//只要这个结点是别人的孩子结点,那么这个结点一定不是根结点
        return c - '0';
    }
}

//print函数输出节点id的编号
void print(int id) {
    printf("%d", id);
    num++;
    if (num < n) {
        printf(" ");
    } else {
        printf("\n");
    }
}

//找到根结点编号
int getRoot() {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (notRoot[i] == false) {
            return i;
        }
    }
}

//后序遍历用来反转二叉树
void postOrder(int root) {
    if (root == -1) {
        return;
    }
    postOrder(Node[root].lchild);
    postOrder(Node[root].rchild);
    swap(Node[root].lchild, Node[root].rchild);//交换
}

//层次遍历
void levelOrder(int root) {
    queue<int> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        int now = q.front();//取队首
        q.pop();
        print(now);
        if (Node[now].lchild != -1) {
            q.push(Node[now].lchild);
        }
        if (Node[now].rchild != -1) {
            q.push(Node[now].rchild);
        }
    }
}

//中序遍历
void inOrder(int root) {
    if (root == -1) {
        return;
    }
    inOrder(Node[root].lchild);
    print(root);
    inOrder(Node[root].rchild);
}

int main() {
    char lchild, rchild;
    scanf("%d", &n);
    getchar();//接收换行符
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%c %c", &lchild, &rchild);
        Node[i].lchild = strToNum(lchild);
        Node[i].rchild = strToNum(rchild);
        getchar();
    }
    int root = getRoot();//获得根结点编号
    postOrder(root);//反转二叉树
    levelOrder(root);//层次遍历
    num = 0;
    inOrder(root);//中序遍历
    return 0;
}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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