dxt_snow的博客

机器学习之逻辑回归逻辑回归简介回归和分类二分类sigmoid函数逻辑回归公式逻辑回归内容逻辑回归简介什么是逻辑回归：逻辑回归虽然带有回归字样，但是逻辑回归常用于分类。逻辑回归可以进行多分类操作，但由逻辑回归算法本身性质决定其更常用于二分类。回归和分类回归（Regression）：根据数据确定一条曲线。分类（Classification）：找出数据的决策边界二分类二分类就是对于给...

机器学习之线性回归线性回归二维线性回归实验实验内容Mathlab中的预备工作进行实验理解J(θ)多元线性回归实验内容进行实验总结线性回归首先线性回归模型是其中θ是我们需要优化的参数，x是n+1维的特征向量，注意实际数据x是n维的，即x=[x1，x2，…，xn]，但在回归模型中我们有θ0x0，于是为x添加x0项，且x0始终为1。给定一个训练集（xi，yi)，其中i=1…m ,我们希望的是获取...

机器学习之朴素贝叶斯贝叶斯定理朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类实例朴素贝叶斯实验贝叶斯定理朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类实例朴素贝叶斯实验...

机器学习之k-means算法k-means算法简介k-means算法实验k-means算法简介k-means算法实验

机器学习之正则化正则化概念为什么需要正则化正则化实验正则化概念        正则化就是对最小化经验误差函数上加约束，约束有引导作用，使在优化误差函数的时候倾向于选择满足约束的梯度减少的方向，使最终的解倾向于符合先验知识。（来自百度百科，不理解没关系，可继续向后阅读）为什么需要正则化  &...