<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[陈增林]]></title><description><![CDATA[渐渐成长 https://lin-2371778707.gitee.io]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_37655607]]></copyright><item><title><![CDATA[Moltbot(Clawdbot）清理记忆技能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/157548347</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/157548347</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Fri, 30 Jan 2026 15:06:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[为解决机器人持久化记忆导致的回答错乱问题，开发了一个记忆清理技能。该技能通过批处理脚本自动清理指定目录下的记忆文件，仅保留session.json和最新时间的.jsonl文件，确保机器人会话数据保持最新状态。适用于C:\Users\用户主目录.clawdbot\agents\main\sessions\路径下的文件管理，解决了界面无清理按钮的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于PyQt5的AI文档处理工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/154543909</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/154543909</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Fri, 07 Nov 2025 21:40:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI文档处理工具是一款集成人工智能技术的高效文档处理软件。该工具提供三大核心功能：任务管理模块支持文档上传、执行和清空操作；提示词管理系统可自定义处理模板；系统设置模块允许配置API参数、处理选项和输出格式。软件具备多线程处理、样式保持、表格处理等优势，支持拖拽创建任务，大幅提升文档处理效率和质量。适用于个人和企业用户，提供从上传到输出的完整处理流程，帮助用户快速完成各类文档处理任务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用 PyQt5 和 PIL 打造 GIF 圆角处理工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/153659429</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/153659429</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Mon, 20 Oct 2025 23:34:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一款基于PyQt5和Pillow开发的GIF圆角处理工具，解决了动态GIF添加圆角的技术难题。工具采用多线程处理防止界面卡顿，实现实时预览、尺寸调整和圆角算法等核心功能。通过Alpha通道遮罩技术为GIF添加圆角，并利用QMovie类实现动态预览。文章详细讲解了圆角算法实现、多线程处理机制、智能尺寸调整等关键技术，同时分享了用户体验优化和资源管理方案，最终呈现了一个功能完整、界面友好的桌面应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIGC降重软件开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/153657671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/153657671</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Mon, 20 Oct 2025 23:23:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[PyQt5开发AIGC降重和检测软件，批量进行。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[自训练的Qwen-Image Lora模型在modelscope等平台或不生效]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/153396528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/153396528</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Thu, 16 Oct 2025 11:02:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：Qwen-Image LoRA模型在推理时失效的问题通常源于权重键名前缀与目标模型结构不匹配。通过对比发现，社区下载的LoRA模型与自行训练的模型键名前缀存在差异。使用提供的Python脚本可检查键名并转换前缀（如移除&quot;diffusion_model.&quot;并将&quot;.weight&quot;改为&quot;.default.weight&quot;），转换后的模型可正常加载。该方法已在实际应用中验证有效，解决了LoRA模型微调效果不显现的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 PyQt5 的多算法视频关键帧提取工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/153394616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/153394616</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Thu, 16 Oct 2025 10:16:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一个基于PyQt5的多算法视频关键帧提取工具，该工具支持三种主流算法并通过图形界面提供便捷操作。关键帧提取技术能有效代表视频内容变化，适用于预览、分析和剪辑等场景。工具内置局部最大值算法（检测亮度差异）、帧差统计算法（自适应阈值）和直方图聚类算法（内容相似性分析），各有特点以适应不同需求。GUI设计支持多任务并行处理、算法灵活切换和友好交互体验，输出结果包含关键帧图片和元数据文件。该工具既可作为实用程序，也是理解计算机视觉中变化检测和内容表征原理的实验平台。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 PyQt5 + FFmpeg 打造批量视频音频提取器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/152927408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/152927408</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Fri, 10 Oct 2025 15:52:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一个基于Python和PyQt5开发的视频音频提取工具，通过图形化界面简化了FFmpeg的音频提取操作。该工具支持WAV、FLAC、MP3等多种音频格式输出，具备任务队列管理、批量处理、进度反馈等功能。采用QThread+Worker模式实现异步处理，避免界面卡顿，并适配Windows/macOS/Linux系统，提供文件定位功能。程序启动时会自动检测FFmpeg环境，降低用户使用门槛。该工具适用于视频博主、教师、音频工程师等需要从视频中提取音频的场景，相比命令行操作更加直观便捷。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频抽取关键帧算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/150263621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/150263621</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 09:57:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[该代码实现了一个基于帧间差分的视频关键帧提取工具。通过计算连续帧的LUV颜色空间差异并平滑处理，使用局部极大值法检测关键帧位置。主要步骤包括：读取视频文件、计算帧间差异、平滑处理差异曲线、寻找局部极值点作为关键帧，并将关键帧保存为图片。该工具支持处理当前目录下的所有MP4文件，自动创建结果目录并保存提取的关键帧图像，同时生成差异曲线图用于可视化分析。参数可配置为使用固定阈值、排序前N帧或局部极值法提取关键帧。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIGC降重工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/148096570</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/148096570</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Tue, 20 May 2025 18:49:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一个使用 PyQt5 和 Python-docx 库实现的文档处理工具，旨在帮助用户批量处理 .docx 文件中的段落和表格内容。该工具提供了直观的用户界面，允许用户选择输入文件和输出文件夹，并实时显示处理进度。PyQt5 用于构建用户界面，Python-docx 用于读写 .docx 文件，QThread 用于后台处理以避免阻塞主线程。工具的主要功能包括文件选择、文档处理和进度条显示。代码示例展示了如何实现主窗口类，包括文件选择、路径设置和文档处理功能。该工具适用于需要高效处理文档的场景，提升了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于深度学习的工件检测系统设计与实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/148059122</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/148059122</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Mon, 19 May 2025 11:38:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[在工业自动化领域，工件检测一直是提高生产效率和产品质量的关键环节。传统的人工检测方法不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，导致误判率较高。随着深度学习技术的飞速发展，基于图像识别的自动检测系统逐渐成为研究热点。今天，我将分享一个基于深度学习的工件检测系统的设计与实现过程，带你一探究竟！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[langflow中添加Siliconflow组件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/145764469</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/145764469</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Thu, 20 Feb 2025 22:12:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】langflow中添加Siliconflow组件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[轻松打造一个可以切换AI平台的网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/141523440</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/141523440</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Sun, 25 Aug 2024 10:08:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[亮色主题

暗色主题

停止按键

设置界面

浏览器缓存设置

Kimi

通义千问

ChatGPT

部分代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, request, jsonify, render_template, Response
import requests
import json
import os
from gevent import pywsgi
app = Flask(__name__)

@app.route(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI文章写作网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/138280549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/138280549</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Sun, 28 Apr 2024 16:00:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[最强AI文章写作网站——心语流光（ Super Ai Writer ）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Word插件开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/138165606</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/138165606</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Wed, 24 Apr 2024 17:59:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[创建一个新的 Office 插件项目：在 Visual Studio 中，选择"文件" -> “新建项目”，然后在模板中选择"Office/SharePoint"，选择适当的 Office 插件项目模板，如 Word 插件、Excel 插件或 PowerPoint 插件。设计用户界面：在解决方案资源管理器中，打开你的插件项目，并在其中打开相应的 Office 文件（如 Word 文件、Excel 文件或 PowerPoint 文件）。你可以在 Office 应用中测试插件的功能，并在开发过程中进行调试。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[selenium爬取房价收入比可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486818</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486818</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Tue, 05 Mar 2024 19:09:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】selenium爬取房价收入比可视化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[城市平均高温、平均低温数据爬取与可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486685</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Tue, 05 Mar 2024 19:04:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[从天气网站爬取指定城市、指定时间范围内的天气数据，并将数据保存为CSV文件。具体而言，它使用了Selenium库来模拟浏览器行为，以便获取动态加载的页面内容。爬取历史天气网站数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[selenium爬取全国房价排行榜数据可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486617</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Tue, 05 Mar 2024 18:57:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬取聚合数据的全国房价排行榜。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[selenium链家二手房信息爬取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486531</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486531</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Tue, 05 Mar 2024 18:54:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[从链家网爬取指定城市的二手房信息，并将数据保存为CSV文件。它使用了Selenium库来模拟浏览器行为，以便获取动态加载的页面内容。具体而言，它实现了一个名为LianJia的类，其中包含了获取房源列表和房源详情的方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[selenium爬取空气质量数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486379</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Tue, 05 Mar 2024 18:48:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[它首先从两个文本文件中读取城市信息和代理IP信息，然后提示用户输入爬取的起始年份、结束年份、起始月份和结束月份。接下来，它启动了Chrome浏览器的调试服务，并创建了一个Chrome驱动，用于自动化地访问指定的网页。之后，它定义了一个函数crawl_aqi_data()，用于爬取指定城市、指定年份和月份的空气质量数据，并将数据保存到本地文件。最后，它循环遍历所有城市和时间段，调用crawl_aqi_data()函数来完成数据爬取任务，完成后关闭浏览器，并输出"数据爬取完成。应该改成日期横坐标，算了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI生成PPT]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486309</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37655607/article/details/136486309</guid><author>qq_37655607</author><pubDate>Tue, 05 Mar 2024 18:41:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用 修改成程序暂时排版比较随意。]]></description><category></category></item></channel></rss>