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本地Mindspore代码迁移至华为云ModelArts平台训练前提：本地代码能正常运行1、上传代码和数据集至华为云OBS注册华为云OBS账号并使用AK登录。参考这篇文件OBS账号注册和登录修改MindSpore本地训练代码文件，新增以下代码，目的是动态获取在控制台上输入的路径，而不是写在代码里面的静态路径。 # 创建解析 parser = argparse.ArgumentParser(description="train flower",

使用华为云MindSpore框架实现线性函数拟合___实验报告(一)华为云MindSpore框架是深度学习和机器学习过程中常用的框架之一，使用过程同Tensorflow，pytorch等框架技术类似，详细使用过程可参考官方API实验介绍本实验基于卷积神经网络实现五类花的识别，与传统图像分类方法不同，卷积神经网络无需人工提取特征，可以根据输入图像，自动学习包含丰富语义信息的特征，实验内容为搭建分类神经网络，实现网络的训练和预测过程。实验环境Pycharm工具MindSpore1.2.1-CPU

使用华为云MindSpore框架实现线性函数拟合___实验报告(一)华为云MindSpore框架是深度学习和机器学习过程中常用的框架之一，使用过程同Tensorflow，pytorch等框架技术类似，详细使用过程可参考官方API实验介绍此次实验内容是使用MindSpore框架实现线性函数的拟合，该算法是机器学习领域经典的线性回归算法，目的是寻找到一根直线，力求这个线到达所有样本点的距离的和是最小的，也就是说让蓝色直线尽可能的与绿色直线重合。实验环境Pycharm工具MindSpore1.2.

基于MobileNetV2算法实现5类花卉分类实验介绍本实验使用华为云ModelArts的预置算法MobileNetV2和AI Gallery的flowers-5-manifest图像数据集实现图像分类识别和在线推理。实验目的了解华为云ModelArts平台用于深度学习目标识别领域的基本解决方案。熟悉平台在深度学习分类任务的训练和推理过程。实验前提注册华为云官方账号并登录ModelArts控制台。下载OBS Browers+，注册账号并登录。学习参考ModelArts平台的官方文档（

本地pytorch代码迁移至华为云ModelArts平台训练上传代码和数据集至华为云OBS注册华为云OBS账号并使用AK登录。参考这篇文件OBS账号注册和登录修改pytorch本地训练代码文件，新增以下片段。 # 创建解析 parser = argparse.ArgumentParser(description="train flower", formatter_class=argparse.Argumen

华为云MindSpore AI框架CPU/GPU Linux/Windows下载安装进入MindSpore官网网址选择相应配置信息，目前GPU版本只支持linux操作系统。