反向传播-新手理解版

目标：
快速理解反向传播并推导

分析：
2层神经网络如图1所示，包含一个隐层和输出层，手推反向传播，取一个神经元的传播过程进行推导。

动手之前：
假定某个样本在网络中的一个传播过程如图2所示，隐层激活函数使用sigmoid，输出层不使用非线性激活函数，优化目标是均方误差mse，即损失为：