【Caffe学习八】基于Anaconda源码编译安装Caffe

最新推荐文章于 2024-05-21 10:39:10 发布

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#Caffe

本文详细介绍了在Ubuntu18.04环境下，如何安装配置Caffe深度学习框架，包括必要的软件包、CUDA、CUDNN、OpenCV等依赖项的安装步骤，以及编译和测试Caffe的方法。

部署运行你感兴趣的模型镜像

设备信息：Ubuntu18.04，CUDA10.0.130，CUDNN7.3.0，Anaconda(python3.7.1)，opencv3.4.0

一. 安装前准备工作：

1. 更新Linux系统软件

sudo apt-get update

2. 安装GitHub依赖包，可以使用git指令从GitHub下载

sudo apt-get install git cmake build-essential

3. 安装Caffe依赖包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev  libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev liblapack-dev libopenblas-dev
sudo apt-get install python-dev python-opencv
sudo apt_get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

4. 源码编译opencv(参考：https://mp.youkuaiyun.com/postedit/88639372)

二. Installation

1. Get the code. We will call the directory that you cloned Caffe into $CAFFE_ROOT(即/home/usrname)

git clone http s://github.com/weiliu89/caffe.git

cd caffe

2. Modify Makefile.config according to your Caffe installation.

cp Makefile.config.example Makefile.config

3. 打开并修改Makefile.config (a lot of kengs)

vim Makefile.config

## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
# Contributions simplifying and improving our buil

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