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@conda如何离线安装pytorch(torch)1.镜像网站下载离线包windows地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/linux地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/2.进入conda环境输入安装指令2.1 安装torchconda install --offline -n en

算法随机森林算法： 决策树生长 / 投票过程生长过程：容量N bootstrap取样，随机抽取自助样本集，重复K次形成一个新的训练集2.一个自助样本集，就是一棵分类树 。M个输入特征，选择一个作为节点分支生长。3.为了低偏差/高差异，而要充分生长，需剪枝。投票过程：bagging ，多个决策树分类器，获得预测函数序列汇总评估。有点：输入变量海量分类器精准决策类别时，评估变...

kerasinput_shape是为了适应时间序列预测：输入m个序列，输出1个序列，所以才是三维。input_shape的三个维度samples, time_steps, featuresfeatures: 是一个原始样本的特征维数， 对你的样本 6time_steps: 是输入时间序列的长度，即用多少个连续样本预测一个输出。如果你希望用连续m个序列（每个序列即是一个原始样本），那么就...

想要查看每次训练模型后的 loss 值变化需要如下操作1.loss_value= [ ]2.self.history = model.fit(state,target_f,epochs=1, batch_size =32）3.b = abs(float(self.history.history[‘loss’][0]))4.loss_value.append(b)print(loss_va...