流牧的博客

问题描述 假设我们希望找到最小化下式的xxx值 f(x)=12∣∣Ax−b∣∣22 f(x) = \frac{1}{2}||Ax-b||_2^2 f(x)=21​∣∣Ax−b∣∣22​ 虽然存在专门的线性代数算法能够高效地解决这个问题，但是也可以探索如何使用基于梯度的优化来解决这个问题。 梯度下降法 代码如下： import numpy as np # 计算梯度 def gradient(A, x, b): return np.matmul(A.T, (np.matmul(A,x) - b)) #