数据库优化

数据库优化三个方面：

1.数据库视图

2、数据库索引

3、数据库表结构

数据库sql语句优化

 

1、对查询进行优化,应尽可能避免全表扫描

首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,避免全表扫描。

数据库设计的时候使用not null ，default，代替null。

避免在 where 子句中使用!=或<>操作符 （这样写将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描）

避免在 where 子句中使用 or 来连接条件

尽量避免使用统配符*，尽量使用什么字段就查询什么字段。

2、不要在条件判断时进行 算数运算

不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,这样系统将可能无法正确

使用索引

3、用 exists 代替 in 是一个好的选择

1.慢查日志，慢查日志分析日志

EXPLAIN select MAX(opertime) from sys_logs

#MAX(expr)优化（创建索引）

create INDEX index_log ON sys_logs(opertime)

#Select tables optimized away

EXPLAIN select MAX(opertime) from sys_logs

#COUNT(expr)优化，不使用count*，使用count具体的某个字段

EXPLAIN select COUNT(operator = '胡平'OR NULL) from sys_logs

select count(operresult=FALSE),COUNT(ISNULL(operator)) from sys_logs

#子查询优化 将子查询优化成为join的时候，使用 DISTINCT 去重（防止一对多的关系的重复查询）

 

#GROUP BY（子查询）优化 防止使用临时表或者文件排序，使用索引进行汇总操作，条件查询的时候，条件避免写在外层。

 

#LIMIT 优化，

·、 步凑一，使用主键或者索引列进行排序，防止文件排序

步凑二，记录上次返回的主键索引，下次查询的时候使用主键过滤。（避免过多的扫描）

 

数据库结构优化

1.选择合适的数据类型！

2.数据库表范式优化

第三范式：表中数据很多，分为主从表，员工和部门分开！

反第三范式：添加冗余字段，浪费空间，节省时间！

3.表的垂直拆分（解决表的宽度问题）

常用的放一个表

大的字段的数据单独存放在一个表中！

4.表的水平拆分（数据库里面的数据太多了）

取摸拆分

前后台数据库表的区分(前台效率问题，后台统计查询，方便！)