Power BI DAX函数

最新推荐文章于 2025-04-06 15:16:57 发布
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1、聚合函数——由表达式定义的列或表中所有行的（标量）值，例如计数、求和、平均值、最小值或最大值。

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函数 说明
APPROXIMATEDISTINCTCOUNT 在列中返回唯一值的估计计数
AVERAGE 返回列中所有数字的平均值（算术平均值）
AVERAGEA 返回列中值的平均值（算术平均值）
AVERAGEX 计算针对表进行计算的一组表达式的平均值（算术平均值）
COUNT 计算指定列中包含非空值的行数
COUNTA 计算指定列中包含非空值的行数
COUNTAX 在对表计算表达式的结果时统计非空白结果数
COUNTBLANK 对列中的空白单元格数目进行计数
COUNTROWS 统计指定表中或由表达式定义的表中的行数
COUNTX 在针对表计算表达式的结果时，对包含数字或计算结果为数字的表达式的行数目进行计数
DISTINCTCOUNT 对列中的非重复值数目进行计数
DISTINCTCOUNTNOBLANK 对列中的非重复值数目进行计数
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PowerBI常用DAX函数汇总一
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08-23 3221
【代码】PowerBI常用DAX函数汇总一。
power BI学习笔记-DAX函数
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Calculate函数 ALL函数 Divide函数 UserRelationship激活虚拟关系 Values函数 Var/Return
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powerbi dax 函数，根据官网文档整理
DAX/PowerBI系列 - 写在前面
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03-03 359
今天讲的主角是： 不过，先上一个图－－2017 Gartner商业智能和数据分析魔力象限。 看一个PowerBI的例子来个直观的感受。 欢迎交流与骚扰 （耐心等待PowerBI 出来，噔噔噔噔~~~） 然后就可以用鼠标玩起来了。（注意这是多页的） DAX DAX关注这个玩意儿有好一段时间了，刚开始的时候（2014年？）是从Excel里面认识的。...
PowerBI 之DAX 1：DAX概述、逻辑、筛选函数
qq_56591814的博客
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了解 Power BI Desktop 中的 DAX 基础知识》《DAX 概述》DAX 是的缩写，专为数据分析而设计。它的主要功能是查询和运算，通过查询函数筛选数据，通过聚合函数执行计算。DAX 公式依赖于上下文，包括外部上下文（如标签和切片器）和内部上下文（DAX 公式本身），这增强了度量值的灵活性。参考《函数》运算符种类运算符功能示例算术运算符+,-,*,/加减乘除法运算，前两者也做亿元运算符，分别表示正数和负数乘方运算（幂运算）16^4比较运算符大于、等于、小于、大于等于，小于等于==
Power BI Dax公式详细教程
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玩转BI，利用大数据，找到bussiness insight! 全新的BI软件！
PowerBI中常用的DAX函数
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04-24 1万+
DAX函数参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2016/ee634396(v=sql.130)?redirectedfrom=MSDN DAX语法参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dax/dax-syntax-reference DAX预算符参考：http...
PowerBI DAX函数入门到精通教程第一卷.pdf
10-27
【PowerBI DAX函数入门到精通教程第一卷】 在数据可视化和分析的世界中，Power BI是一款强大的工具，它允许用户创建交互式报表和仪表板，从而深入理解业务数据。DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI的核心...
PowerBI DAX函数入门到精通教程第二卷.pdf
10-27
本教程《PowerBI DAX函数入门到精通教程第二卷》深入探讨了DAX函数的使用，旨在帮助用户从初学者逐步提升至精通水平。 首先，我们需要理解为何要使用DAX中的变量。变量在编程中起着至关重要的作用，它们可以提高...
PowerBI DAX函数入门到精通教程第四卷.pdf
10-27
【PowerBI DAX函数入门到精通教程第四卷】 在Power BI中，DAX（Data Analysis Expressions）是一种强大的计算语言，用于创建计算列、度量值和数据模型。本教程的第四卷主要聚焦于DAX高级关系的处理，强调在实际应用...
PowerBI DAX函数入门到精通教程第三卷.pdf
10-27
本教程“PowerBI DAX函数入门到精通教程第三卷”主要介绍了两个关键函数——ISINSCOPE和ISFILTERED，以及如何使用它们来处理层级结构和计算占比。 1. **ISINSCOPE与ISFILTERED函数的区别** - **ISFILTERED函数**：...
Power BI----DAX讲解
Itsme_MrJJ的博客
07-13 1万+
介绍BI中的DAX函数，以及常用的函数，同时对于常用的calculate、filter、all、format函数进行进一步的讲解。
power bi 函数大全
03-01
整合power bi 函数的各种应用方法及相关使用说明。》》》》
POWER BI:DAX函数简介(转自微软官方)
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白茶的博客
01-15 2万+
什么是 DAX？ DAX 是公式或表达式中可用来计算并返回一个或多个值的函数、运算符和常量的集合。简而言之，DAX 可帮助您通过模型中已有的数据创建新信息。 为何 DAX 如此重要？ 创建工作簿并向其中导入一些数据的过程很轻松。您甚至可以不使用任何 DAX 公式，即可创建显示重要信息的数据透视表或数据透视图。但是，如果您需要跨多个产品类别和针对不同日期范围分析关键的销售数据，那该怎么办？或...
Power BI--DAX函数入门
Ethan's Blog
04-27 4731
Power BI--DAX函数入门 概述 DAX的全称是DATA ANALYSIS EXPRESSION，是一个公式表达式语言。 DAX公式包括函数、运算符和值，用于对表格数据模型中相关表和列中的数据执行高级计算和查询。 用在度量值、计算列、计算表和行级别安全性中使用。 度量值 度量值的作用在于解决数据并不包含解决某些重要问题所需的所有内容。 度量值是数据分析中的一个关键。度量值的计算结果也会始终随着你与报表的交互而改变， 以便进行快速和动态的临时数据浏览。 度量值在Power BI中的图
Power BI DAX常用函数使用场景和代码示例
PowerBI工坊
07-10 2807
Power BI函数表达式对于没有接触过的朋友可能会有些迷茫，花一点时间了解一下原理在学习一些常用的DAX函数，就可以解决工作中绝大部分问题，函数使用都是共同的。使用场景：计算特定时间段内的销售总额。DAX代码：Total Sales = SUM(Sales[Amount])使用场景：计算产品的平均售价。DAX代码：Average Price = AVERAGE(Products[Price])使用场景：计算特定条件下的订单数量。
Power BI——DAX函数（数据分析表达式）
weixin_44790641的博客
01-17 9822
一、概念： DAX 是英文 Data Analysis Expression 的缩写，DAX 公式是用作数据分析的，DAX的主要功能正是查询和运算，DAX 查询函数负责筛选出有用的数据集合，然后利用 DAX 的聚合函数执行计算。如果说度量值是 Power BI 数据建模的灵魂，那么 DAX 就是度量值的灵魂。 二、使用范围： DAX 可以在 Power BI Desktop 的数据建模和 Power Pivot 中使用，除了可以创建度量值，还可以新建列（非必要不建议使用）。 例如：想把这个日期表上的月
2.1PowerBI系列之DAX函数专题-DAX函数术语、语法、运算符
qq_33842426的博客
04-06 1714
（3）度量值：返回标量值。（5）in：表字段 in 表构造函数，in代表比较每一行都创建or条件，表构造函数语法使用大括号。（1）表名：a.不包含特殊字符与空格，直接引用；（2）在DAX公式中使用数据，会自动识别数据类型并进行隐式转换，如果转换失败会报错；（3）函数返回标量值，列，表；（2）列名：a.完全限定列名：表名[列名]；（1）计算列的效果：添加一列；（1）导入数据后，每一列的数据类型应一致，否则会报错；（2）计算表：编写公式添加表，公式必须返回表对象。（3）逻辑“与”：&&（4）逻辑“或”：||
power bi dax函数
最新发布
05-29
<think>嗯，用户想了解PowerBI中的DAX函数使用指南和示例。首先，我需要回顾一下之前提供的引用内容，确保回答准确。引用[1]提到DAX是用于创建计算列、度量值的数据分析表达式语言，核心功能包括聚合、时间智能等。引用[2]给出了一些具体的函数示例，比如CALCULATE和DATEADD。引用[3]和[4]讨论了变量和表操作函数，比如SUMX。用户可能需要基础概念和实际例子结合。我应该先介绍DAX的基本概念，然后分核心功能类别讲解，每个类别下给出常用函数和示例代码。例如，聚合函数如SUM，逻辑函数如IF，时间智能函数如TOTALYTD。同时，要强调变量和上下文的重要性，这有助于他们理解DAX的执行逻辑。 还要注意用户可能的误区，比如行上下文和筛选上下文的区别，这会影响计算结果的正确性。此外，示例代码需要准确，比如CALCULATE的用法，可能需要结合FILTER函数。还要考虑性能优化，比如避免使用过多的迭代函数，这可能导致处理速度变慢。相关问题部分，应该涵盖学习资源、调试技巧、性能优化、与其他工具对比以及常见错误处理。这样用户可以有进一步探索的方向。最后，确保回答结构清晰，分点说明，每个部分都有示例代码，并正确引用之前的资料，比如TOTALYTD的示例来自引用[2]，变量部分参考引用[3]，SUMX来自引用[4]。</think>### Power BI DAX函数使用指南与示例 DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI的核心分析语言，用于创建计算列、度量值和复杂的数据逻辑。以下从**核心概念**、**常用函数分类**、**使用技巧**和**示例**展开说明： --- #### 一、核心概念 1. **上下文** - **行上下文**：在计算列中自动生成，逐行计算（如`SUMX`遍历表的每一行）[^4]。 - **筛选上下文**：由可视化控件、切片器或`CALCULATE`函数动态生成，影响聚合结果[^1]。 - 示例：`CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Sales[Region] = "East")` 仅计算“东部”区域的销售额。 2. **变量（VAR）** 通过变量简化复杂公式，提升可读性和性能： ```DAX Total Sales = VAR Total = SUM(Sales[Amount]) RETURN IF(Total > 1000, "High", "Low") ``` --- #### 二、常用函数分类与示例 1. **聚合函数** - `SUM`/`AVERAGE`：基础聚合 ```DAX Total Revenue = SUM(Sales[Amount]) ``` - `SUMX`：逐行计算后聚合[^4] ```DAX Total Profit = SUMX(Sales, Sales[Amount] * Sales[Profit Rate]) ``` 2. **时间智能函数** - `DATEADD`：时间偏移 ```DAX Last Month Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), DATEADD(Sales[OrderDate], -1, MONTH)) [^2] ``` - `TOTALYTD`：年初至今累计 ```DAX YTD Sales = TOTALYTD(SUM(Sales[Amount]), 'Date'[Date]) ``` 3. **逻辑函数** - `IF`：条件判断 ```DAX Sales Category = IF([Total Revenue] > 1000, "A", "B") ``` - `SWITCH`：多条件分支 ```DAX Region Code = SWITCH(Sales[Region], "East", 1, "West", 2, 0) ``` 4. **关系函数** - `RELATED`：跨表引用关联字段 ```DAX Product Category = RELATED('Product'[Category]) ``` --- #### 三、优化与调试技巧 1. **避免隐式度量值**：显式定义度量值以提高性能。 2. **使用`FILTER`谨慎**：筛选大表时优先用`CALCULATE`替代直接筛选。 3. **性能分析工具**：通过Power BI的“性能分析器”检查DAX执行时间。 --- #### 四、综合示例 **目标**：计算“每个产品类别的年度同比增长率” ```DAX Sales YoY Growth = VAR CurrentYearSales = SUM(Sales[Amount]) VAR PreviousYearSales = CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), DATEADD('Date'[Date], -1, YEAR)) RETURN DIVIDE(CurrentYearSales - PreviousYearSales, PreviousYearSales) ``` ---
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