2018的第一篇 博客,总结下半年来的变化吧

一位从传统行业质检员转型为AI算法工程师的个人历程分享,自学编程,历经java、大数据、机器学习、Python、深度学习等技术,最终成为月薪两万的比特币量化交易研究工程师。节约成习惯,从北漂的外包质检员到顶级电商的大数据工程师,再到初创公司的高薪职位,直至疫情后的调整,展现了一条不断学习与成长的职业轨迹。

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我于17年7月份从传统行业离职,就是有一个普通的装饰工程的质检员。没有花钱培训,加上原来当质检员时自学的时间,也就一年了,学习和接触了,java开发,hadoop,spark大数据,数据挖掘,机器学习,发现自己的基础太差又从头开始学了高等数学,计算机的基础 算法与数据库,后来改用python,作了python爬虫,又自学了深度学习和强化学习,处理了图像和自然语言处理的问题,现在在做比特币量化交易,正在自学 linux  和区块链编程。。。。。现在是比特币交易的量化研究工程师,月薪两万。以后有时间再补充吧

我是那种扣 ,超级抠的那种。拼多多 省钱月卡的续费会员。这一年来 网购基本上也就是咸鱼和拼多多。淘宝都用的很少了,更别提别的网购平台了。鞋子120 媳妇买的,当时我心疼了好几天,因为前几双都是56十拼多多包邮的。帝都 最便宜的剪头发的地方25(老社区的),觉得贵,每次回河北老家剪头发。不爱逛市场,贵,优衣库打五折我都舍不得买,最爱在下午四点后逛菜市场,因为便宜。有车也不开,市区内基本都是地铁(限号也是原因)因为公司每月有1200 的燃油补贴需要开发票,一度想去开滴滴套现。

职业AI算法工程师,月薪38k ,基本税后加公积金也是这个水平(工资避税)我的工资都能存下理财,平常贷款,花销都是老婆出。老家两套房,一部二手车,感谢北京,否则我也就是挣3000-4000的样子

#2014年二本毕业,花了半年多的时间找工作,终于在10 月份找到一个去大西北 挖燃气管道的工作,做了三个月,因为过年回来了.欠薪3个月的工资,只要回来1000块。2014年的平均月薪300元吧。
#2015年4月成为了一个北漂,做了一个外包。每天的工作就是巡视万科的项目,检查施工的质量,等于第三方的质检员吧,月薪3500元,很累,单休,到了2015年9月的时候抓住了一个机会去了万科的乙方,月薪6500.
#2017年初这个公司就经常找我谈话让我主动离职,我说好吧,我要n+1 ,没谈妥。我已经有了危机意识开始学习互联网,要转行做程序员。7月终于与公司和解,给我一个月的工资,我也自认为可以出山了,去找程序员的工作了。
#其实并不好找工作,自己没有实际的开发经验,理论基础更差,所以我就办了一个假的硕士学生证,开始冒充研究生去实习,每天200元,一个月22天 待遇是4400元,没有公积金 ,没有保险,基本上跟日结差不多。
#2018年初终于找到了全职的开发工作月薪17000
#2019年7月,跳槽到top5的电商做大数据,月薪25000,11月再跳槽到打算上市的非互联网公司,月薪38k.

#2020年长了几千工资 到了42k

#2021年因为疫情影响,被裁员。回到三线小城市工作,压力小了不少,也没那么内卷了,待遇33K

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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