亚组分析的结果应该如何解读？

现在亚组分析好像越来越流行，无论是观察性研究还是RCT研究，亚组分析一般配备森林图。

除了基础回归的效应值与95%CI和P值，许多文章表格中还会有P interaction，看上去似乎更加高级。

比如Lancet这篇文章：

但是亚组分析结果具体如何理解呢？

首先，常见的亚组分析会有2个P值，一个是回归分析P值，另一个是P for interaction。

回归分析P值比较好理解，反映在亚组人群中，不同干预措施与结局是否存在关联。

P for interaction，反映的是干预的效果是否受到某个基线特征的影响，也就是不同亚组间干预与结局的关系是否有差异，即干预效果和亚组因素有没有交互作用。

此外，根据总人群和亚组人群的统计结果不同，亚组分析目的大致可以分为下面几类：