如何选择RCS曲线最佳节点数？

样条曲线本质是一个分段多项式函数，此函数受限于某些控制点，称为 “节点”，节点放置在数据范围内的多个位置，多项式的类型以及节点的数量和位置决定了样条曲线的类型。

其中，RCS节点的数量比位置更重要。由于节点个数的选择和自由度有关, 所以当样本量比较大的时候可以设置较多的节点。但是节点越多, 自由度越大, 模型越复杂, 越难解释。

那么如何确定RCS曲线的最优节点数呢？

在«Regression Modeling Strategies»这本书中，Harrell建议节点数为4时，模型的拟合效果较好，即同时可以兼顾曲线的平滑程度以及避免过拟合造成的精确度降低。当样本量较大时，5个节点是更好的选择。小样本（n<30）可以选择3个节点。当节点的个数为2时，得到的拟合曲线就是一条直线。因此，大多数研究者推荐的节点为3-5个。