Web Applications with Elm 免积分下载

本书全面介绍Elm平台在Web应用开发中的应用,覆盖0.18版本语言及核心库,适合具备JavaScript基础的Web开发者。通过实例教学,读者将掌握Elm环境配置、语言特性、库使用及架构实践,最终能够独立开发复杂Web应用。

图书说明:

了解用于Web应用程序的Elm平台的基础知识。本书涵盖了0.18版本的语言和最重要的库。

读完本书后,您将了解榆树能为您做些什么。此外,您将能够以书中的示例为基础,使用Elm开发高级Web应用程序。

你将学到什么:

  • 与Elm及其开发环境合作
  • 在示例中学习语言和库
  • 使用Elm架构使用Elm平台创建应用程序
  • 将所有内容与示例应用程序以及涵盖实现细节的说明结合起来

本书适用对象:

Web开发人员是Elm的新成员,具有一些推荐的JavaScript经验。本书也适合其他人对Elm及其超越Web开发的潜力感到好奇。

下载地址:Web Applications with Elm

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【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档是一份关于“基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析”的研究资料,旨在通过Matlab代码实现对该优化模型的复现。文档重点介绍了如何利用粒子群优化(PSO)算法解决风能与水能联合调度中的复杂优化问题,包括系统建模、目标函数构建、约束条件处理及算法实现过程。研究兼顾可再生能源的不确定性与电力系统运行的经济性,通过仿真验证了该方法在提升能源利用率和系统稳定性方面的有效性。此外,文档还附带多个相关领域的Matlab代码案例,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等,突出其在电力系统优化中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源优化调度的工程技术人员;尤其适合希望复现EI期刊论文或开展智能优化算法在能源领域应用研究的用户。; 使用场景及目标:①学习并复现基于粒子群算法的风-水电联合运行优化模型;②掌握Matlab在电力系统优化中的建模与仿真方法;③拓展至微电网、储能调度、多能源协同优化等相关课题的研究与开发。; 阅读建议:建议结合文档中提供的Matlab代码进行逐模块调试与分析,重点关注目标函数设计、粒子群算法参数设置及约束处理机制。同时可参考文中列举的其他优化案例,举一反三,提升对智能算法在能源系统中综合应用的理解与实践能力。
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