Azure Automation Using the ARM Model 免积分下载

本书深入探讨Azure自动化和ARM部署模型,讲解Runbook创作、混合云自动化及与OMS的集成。适合云架构师和系统管理员,涵盖PowerShell使用、安全性、源代码控制和状态配置。

图书说明:

专注于Azure自动化的Azure资源管理器(ARM)部署模型,并深入了解诸如Runbook创作,不同类型的自动化Runbook和混合云自动化等主题。本书介绍了为多个用例创建Runbook的实用方法,包括操作任务,如VM管理以及Azure自动化与基础架构监控解决方案(如Operations Management Suite(OMS))的集成。

在此过程中,您将了解如何在Azure自动化中使用PowerShell,并涵盖Azure自动化安全性,源代码控制集成和Runbook输出流等基本要素。最后,您将学习如何将Azure自动化与所需状态配置(DSC)集成,以包括各种云,内部部署和混合方案。

你会学到什么

·使用Azure自动化的构建块

·创建不同类型的Runbook

·使用ARM实现混合云自动化

·通过实际示例实施云自动化用例

本书适用于谁

基础架构和云架构师,云支持工程师和系统管理员。

下载地址:Azure Automation Using the ARM Model

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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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