Beginning Backup and Restore for SQL Server 免积分下载

本书深入探讨SQLServer的备份和恢复技术,提供从数据库备份和恢复数据的全面指南,包括备份计划、环境集成及常见部署类型的原则。适合希望学习或刷新SQLServer数据库备份和恢复知识的管理员。

图书说明:

引导您完成备份和还原SQL Server中的数据库和文件的技术。提供了多种技术来确保数据库备份的完整性和一致性,以及从备份还原的可靠性和可管理性。

在当今数据驱动的世界中,公司最重要的资产是其数据。数据恢复策略可以广泛; 从几乎不存在的备份,无需验证,到一个非常复杂,分布式和冗余的系统。任何数据库管理员的一个重要目标是防止数据丢失,并且在灾难性数据丢失事件中,必须采用预定义的数据恢复技术,以便有效且快速地备份和运行数据库。

使用教学方法,SQL Server的Beginning Backup and Restore探讨了从数据库备份和恢复数据的原则背后的许多方面,然后展示了快速准确地完成工作的实际应用方法。本书是发现保护组织数据的正确途径的重要指南。

你将学到什么

  • 接受有关备份和恢复技术和原则的指导
  • 了解SQL Server代理中完全实现的备份计划的重要性
  • 将备份和还原技术集成到现有环境中
  • 考虑备份和还原操作的空间和时间要求
  • 掌握常见部署类型的原则

本书适用于谁

需要学习或刷新如何在各种情况下备份和还原SQL Server数据库的知识的管理员

下载地址:Beginning Backup and Restore for SQL Server

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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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