Agile Office 365 免积分下载

本书教授如何使用敏捷项目管理方法规划、部署和运行Office365,涵盖从概念到运营的全过程,包括风险识别与缓解策略,以及利用工具简化工作流程。

图书说明:

使用敏捷项目管理方法规划,部署和运行Office 365。这个汤到坚果指南教你如何应用敏捷技术,以使Office 365实现成功,即使Microsoft Office 365平台不断发展和引入新功能。
作者教授节省时间和资源的概念的方法反映了团队在交付软件项目时可能经常遇到的过程。学习从概述Office 365和Agile开始。从那里,您将深入研究与产品概念,执行和部署相关的主题。本书全面讨论了如何将Office 365直接开箱即用作管理Office 365部署和其他类型项目的工具。
你将学到什么

了解Office 365是什么以及为什么它是世界上最受欢迎的在线商业应用程序
调整您的交付流程以使用Office 365及其定期更新计划
认识潜在的风险领域并制定缓解策略
探索可以让您的生活更轻松的工具
管理从部署到运营的过渡
遵循包含有用案例研究和工具的端到端指导,使您的工作更轻松

本书适用于谁项目经理,业务分析师,IT经理和其他参与管理Office 365的团队成员,以便为其组织提供解决方案。虽然不是必需的,但对敏捷方法和Office 365的基本了解非常有用。;
下载地址:Agile Office 365 

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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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