- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Rethinking the Route Towards Weakly Supervised Object Localization笔记
CVPR2020本文提出伪监督目标定位方法（PSOL）解决弱监督目标定位问题。将定位与分类分为两个独立的网络，在训练集上使用DDT生成伪ground truth，通过回归与真实GT box对比， 整体效果达到SOTA。在不同数据集上，PSOL方法不需要fine-tuning也具有很好的定位能力，迁移能力。由于训练集数据大量标注困难，成本高。很多开始研究如何使用弱监督方法来学习 目标定位。弱监督训练数据只包含image-level标签，没有具体目标定位信息或者语义标签。弱监督目标定位（WSOL）实际上.
2020-06-15 19:35:23
680
原创 笔记：Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training
Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training CVPR2020本文有借鉴《the book of why》一本逻辑推理书中的思想。如果一个模型训练时预测on这个介词有出现1000次，多于stand on，那么在测试的时候，很有可能预测成为on而不是stand on。下面这个图意思是说我们在训练推理的过程中，把那些模糊的词用更细分的词替...
2020-03-27 19:48:41
3380
原创 zero-shot learning(ZSL)语义对齐方法总结
zero-shot learning(ZSL)语义对齐方法总结最近在研究ZSL问题，姑且读了几篇文章，想做一个简单的总结。主要将ZSL问题分为：经典的方法（17年之前，简常规数学方法，机器学习方法），诸如线性对齐、非线性对齐、贝叶斯概率模型、中间空间映射（通过直方图将视觉特征映射和语义空间做对齐）；现代方法：GAN、VAE方法，常用encoder-decoder模型，加强对齐效果。GA...
2020-02-07 22:10:22
4486
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人