牛客小白月赛3 H-纪年

题目描述 

Cwbc和XHRlyb在学习干支纪年法。
干支纪年法是中国历法上自古以来就一直使用的纪年方法。干支是天干和地支的总称。甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸等十个符号叫天干;子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥等十二个符号叫地支。
为了方便程序的书写,我们不妨将天干记做1到10,地支记做1到12。
通过查阅日历,Cwbc知道农历2018年是戊戌年,XHRlyb想知道农历的n年是什么年。
0年指1年的前一年。
聪明的你在仔细阅读题目后,一定可以顺利的解决这个问题!

输入描述:

输入数据有多组数据,每行有一个整数,表示n。

输出描述:

输出数据应有多行,每行两个整数,分别表示天干和地支的编号。
示例1

输入

2018

输出

5 11
示例2

输入

2020

输出

7 1

备注:

n ∈ [0, 1018]。
1 ≤ T ≤ 1000。
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
    long long n;
   while(cin >> n)
   {
       int t = n % 10;
       int d = n % 12;
       if(t > 3)
        t -= 3;
       else
        t += 7;
       if(d > 3)
        d -= 3;
       else
        d += 9;
       cout << t << " " << d << endl;
   }
}

### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方,能够帮助理解如何高效地设计算并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(&#39; &#39;) x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == &#39;1&#39;: update_subtree(target_node, 1) elif op_type == &#39;2&#39; and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == &#39;3&#39;: path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == &#39;4&#39;: pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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