如何处理MySQL每月5亿的数据

最新推荐文章于 2024-08-17 14:20:47 发布

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博客介绍了数据库性能优化的三个阶段。第一阶段强调正确设计索引，避免全表扫描、特定查询和过多索引；第二阶段采用分表技术（垂直和水平分表）和mysql分区技术；第三阶段从服务器方面入手，使用内存对象缓存系统、主从数据库设计及代理和Web缓存服务器技术。

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第一阶段：
1，一定要正确设计索引
2，一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描）
3，一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询
4，一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库
5，每个表索引不要建太多，大数据时会增加数据库的写入压力

第二阶段：

1，采用分表技术（大表分小表）

a)垂直分表：将部分字段分离出来，设计成分表，根据主表的主键关联
b)水平分表：将相同字段表中的记录按照某种Hash算法进行拆分多个分表

2，采用mysql分区技术（必须5.1版以上，此技术完全能够对抗Oracle），与水平分表有点类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表

第三阶段（服务器方面）：

1,采用memcached之类的内存对象缓存系统，减少数据库读取操作
2,采用主从数据库设计，分离数据库的读写压力
3,采用Squid之类的代理服务器和Web缓存服务器技术