结对项目总结

本项目基于Unity3D开发一款针对小学生的四则运算游戏,利用C#跨平台特性实现多平台部署。项目初期面临计划被打乱及开发经验不足等问题,目前已完成随机数生成、中缀表达式转换等功能。

这次结对项目确立了很久一直没有动手,结果突然要告诉我要截至了,有点慌。只能先写一手博客,稳一手。

    这次的结对项目我们挑选了第二个项目,我觉得这个比较像是一个游戏,这次的用户群体主要是小学生。于是我们选择了基于Unity3d的一个开发,感谢C#跨平台的特性,我们只需改动一小部分的API就能够在不同的平台上部署我们的四则运算的软件。并且这一次,Uunity3D自带的GUI给我们带来了极大的便利。虽然GUI效果并不是很好,但还是给我们剩下了极大的精力去对付其他事情。很惭愧我们的项目之完成了一部分,我把主要的时间花在了概率论学习,以及社团,我目前只完成了随机数的生成以及中缀表达式转后缀表达式还有后缀表达式计算这几个模块,还并没有进行统一的整合。
1、预计分析
    这一次依旧很惭愧,我们这是盲目的开发,定下的计划也被考试打断了,陷入了“焦油坑”中。深刻意识到了软件工程的必要性,如何将智力密集型的软件开发变成一个规范的工业化的产业,这还真是血的教训。总体的项目开发预计需要60人时就能完成所有基本的功能,目前已经花了12个人时。
2、开发过程遇到的情况
    1)我们一开始对于四则运算进行了过于粗略的估计,我们一开始以为这个是个比较难的一个模块,后面发现实际上写也没有用太多的时间,我们用原来的四则算式去生成一个新的四则算式,通过进行添加操作数和操作符。还真是纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。
       2)再运用协程函数,把生成整个分散到各个画面帧当中,来减少卡顿的出现。
       3)四则运算就用中缀表达式转后缀表达式,这个部分老生常谈,这里不进行累述。
      4)我们一开始是采用纯随机的生成算法,这样容易出现比较硬核的部分,即一个十位数的幂也会比较大,我们稍微进行了一点点的改进,避免了这种情况。考虑到用户群体还是小学生,我们仍需要对生成算法进行改进。
      5)我们一开始的想法很多,希望加入一些有意思的模式不单单是一个单纯的四则运算,我们希望小学生能够觉得我们的程序有意思,而不是一个无聊的四则运算的训练,这需要更多的时间把我们的项目去完善。
3、总结
    从课程上面来说,我们这一次的开发已经是以失败告终了,但我们会慢慢将它完善的。
### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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