分析:我们要找到最小下降路径,可以用一个result数组存储A[i][j]+result[i-1][?]的最小和,那么result[i]存储的就是每一行最小的数据,当j=0时即当前索引为第一个时只能与j和j+1选择,当0<j<i时有j-1,j,j+1,当j=A[0].length-1时有j-1,j,找到其中的最小数之和就是result[i][j]的最小值。
步骤:用结果数组result存储A[0]的值,result[i][j]为A[i][j]+result[i-1][?]的值。返回result[A[0].length]中的最小值。
public static int findMin(int a,int b){
return a<b?a:b;
}
public int minFallingPathSum(int[][] A) {
//获取数组长度
int length = A[0].length;
//长度为1的方形二位数组最小路径为本身
if(length==1){
return A[0][0];
}
//结果数组
int[][] result = new int[length][length];
//第一行取值
for(int i=0;i<length;i++){
result[0][i] = A[0][i];
}
//结果数组最后一行为所有路径最小值集合
for(int i=1;i<length;i++){
for(int j=0;j<length;j++){
if(j==0){
//当为第一个元素时只有两种选择
result[i][j] = A[i][j] + findMin( result[i-1][j], result[i-1][j+1] );
} else if(j==length-1){
//当为最后一个元素时也只有2种选择
result[i][j] = A[i][j] + findMin( result[i-1][j], result[i-1][j-1] );
} else{
//当为中间元素时,有3种选择
result[i][j] = A[i][j] + findMin( findMin( result[i-1][j-1],result[i-1][j] ) , result[i-1][j+1] );
}
}
}
//循环找出result[length-1]的最小值
int temp = 10000;
for(int i=0;i<length;i++){
temp = findMin( result[length-1][i],temp );
}
return temp;
}