
python学习笔记
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执念之年-转身
学生一名,愿一直进步
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利用Python实现杨辉三角
利用Python实现杨辉三角最近刚学python,边学边进行了一些小练习,以下是杨辉三角的实现思路和代码,希望大家给与支持,喜欢的给一个关注,我会继续努力。(有问题发我邮箱1318658394@qq.com,互相进步)我们需要输出的形式如下:思路解析看到这个问题,我们首先应该想到的是采用什么思路解决这个问题。1.初始化L=[[1],[1, 1]]2.利用append([])的方法来...原创 2018-10-11 21:42:07 · 21617 阅读 · 1 评论 -
GAN对抗神经网络入门(1)
GAN:Generative Adversarial Nets参考论文:[1] Jingkuang Song, Tao He, Heng Tao Shen, et al. Binary Generative Adversarial Networks for Image Retrieval. AAAI, 2018 [2] Phillip Isola, Junyan Zhu, Tinghui...原创 2018-11-15 20:59:27 · 917 阅读 · 0 评论 -
Keras学习笔记(4)
序贯模型Sequential特点:“一条路走到黑”,多个网络层的线性堆叠。通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型,如以下代码所示: from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activationmodel = Sequential([Dense(32,...原创 2018-11-08 21:24:03 · 267 阅读 · 0 评论 -
Keras入门笔记(3)
本文参考Keras官方文档进行学习一些基本概念张量如何理解啥是张量?0阶张量:标量;1阶张量:向量;2阶张量:矩阵;3阶张量:立方体;等等例如:[[1,2],[3,4]]是2阶张量,有两个维度或轴,沿着第0个轴(水平方向)(为了与python的计数方式一致,本文档维度和轴从0算起)你看到的是[1,2],[3,4]两个向量,沿着第1个轴(竖直方向)你看到的是[1,3],[2,4]...原创 2018-11-07 16:20:28 · 478 阅读 · 0 评论 -
Keras入门笔记(2)
下面是一个Mnist手写识别的例子导入必要的包from __future__ import print_functionimport kerasfrom keras.datasets import mnistfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Dropout, Flattenfro...原创 2018-11-01 10:44:18 · 264 阅读 · 0 评论 -
keras入门笔记(1)
keras入门笔记TensorFlow源码库:https://github.com/tensorflow/tensorflow 本文参考了博客https://blog.youkuaiyun.com/qq_42483967/article/details/80759828,有不足之处希望大家指出。Tensorflow和Keras的关系:TensorFlow和Keras都是深度学习框架,Ten...原创 2018-10-31 16:43:41 · 264 阅读 · 0 评论 -
Keras导入Mnist数据集出错解决方案
Mnist数据集导入出错在进行Mnist手写识别的项目中,出现了Mnist数据集下载出错的问题,报出以下错误:Exception: URL fetch failure on https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz: None -- [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失...原创 2018-10-31 09:57:07 · 11714 阅读 · 15 评论 -
神经网络学习笔记(1)Image Classification
学习网站:数据驱动方法KNN(例如采用L1曼哈顿距离)代码如下:import numpy as npclass NearestNeighbor: def train(self,X,y): self.Xtrain=X self.ytrain=y def predict(self,X): # 第一维 ...原创 2018-10-22 20:36:01 · 359 阅读 · 0 评论 -
Python学习笔记(1) ——property的使用
@property的使用Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。下面我将用一个简单的例子来说明@property的使用。 代码实现如下:class Screen(object): @property def width(self): return self._width @width.set...原创 2018-10-19 09:43:49 · 244 阅读 · 0 评论 -
Keras学习笔记(5)
实例讲解:基于多层感知器的softmax多分类:from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Dropout, Activationfrom keras.optimizers import SGD# Generate dummy dataimport numpy as npx_train ...原创 2018-11-18 23:47:19 · 536 阅读 · 0 评论