盒子模型



图片图片
一,position
absolute

生成绝对定位的元素,相对于 static 定位以外的第一个父元素进行定位。(相对于父元素)

元素的位置通过 "left", "top", "right" 以及 "bottom" 属性进行规定。

fixed

生成绝对定位的元素,相对于浏览器窗口进行定位。

元素的位置通过 "left", "top", "right" 以及 "bottom" 属性进行规定。

relative

生成相对定位的元素,相对于其正常位置进行定位。

因此,"left:20" 会向元素的 LEFT 位置添加 20 像素。

static 默认值。没有定位,元素出现在正常的流中(忽略 top, bottom, left, right 或者 z-index 声明)。
inherit 规定应该从父元素继承 position 属性的值。
static和relative会占据文档流空间,
absolute和fixed是脱离文档流的,不会占据文档流空间。
二,float
float能让元素从文档流中抽出,它并不占文档流的空间,典型的就是图文混排中文字环绕图片的效果了。
与absolute的异同点:

共同点:对内联元素设置float或absolute属性,可以让元素脱离文档流(块级元素也可以),并且可以设置其宽高。

不同点:
float仍会占据其位置,position会覆盖文档流中的其他元素。 
图片图片
一,position
absolute

生成绝对定位的元素,相对于 static 定位以外的第一个父元素进行定位。(相对于父元素)

元素的位置通过 "left", "top", "right" 以及 "bottom" 属性进行规定。

fixed

生成绝对定位的元素,相对于浏览器窗口进行定位。

元素的位置通过 "left", "top", "right" 以及 "bottom" 属性进行规定。

relative

生成相对定位的元素,相对于其正常位置进行定位。

因此,"left:20" 会向元素的 LEFT 位置添加 20 像素。

static 默认值。没有定位,元素出现在正常的流中(忽略 top, bottom, left, right 或者 z-index 声明)。
inherit 规定应该从父元素继承 position 属性的值。
static和relative会占据文档流空间,
absolute和fixed是脱离文档流的,不会占据文档流空间。
二,float
float能让元素从文档流中抽出,它并不占文档流的空间,典型的就是图文混排中文字环绕图片的效果了。
与absolute的异同点:

共同点:对内联元素设置float或absolute属性,可以让元素脱离文档流(块级元素也可以),并且可以设置其宽高。

不同点:
float仍会占据其位置,position会覆盖文档流中的其他元素。 
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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