qq_37568918的博客

1.如何构建高质量的用户画像1）人口属性 != 用户画像2）用户的行为是构成用户和用户之间差异化的核心3）观察用户行为不是观察他做了什么事情，而是观察他做这件事情动机是什么2.4） 什么是无用的用户画像：如下一个女子的用户画像：年龄：27岁，性别：女，学历：本科；婚姻：未婚；工作：白领；城市：广州；房产：租房；性格：宅，手机上瘾，文艺，小资。那么上面这个女子的用户画像，对购车这个业务来说，就是个无用的用画画像，因为它对这个业务看不出...

1.不同角度定义标签类型1.1.标签类型--从标签主题的角度可以分为：1）用户属性标签、2）用户行为标签、3）用户消费标签、4）风险控制标签、5）内容分析标签等1.2.标签类型--从标签生成的角度可以分为三种标签：①统计类型：需要使用具和函数计算后得到的标签（如总消费金额）②规则匹配类型：（如人口属性->职业性别等，...

1.什么是用户画像1）通过数据建立描绘用户的标签2）个性化推荐、广告系统、活动营销、都是基于用户画像的运用2.如何正确理解用户画像1）不能把典型用户当做用户画像典型用户是虚构的每个真实用户都有自己的用户画像2）用户画像不是用户标签的简单组合用户画像的标签要和业务相结合3）用户画像的有效性构建用户画像的多数都是历史数据，用户的行为，偏好等都会随着时间变化而变化标签是用户画像的核心，只有真正有效的用户画像...

本栏主要包括以下内容，随着更新会逐步更新此文档跳转链接。1，用户画像如何生成 1.1正确理解用户画像 1.2用户画像生成的步骤2，标签维度 2.1不同角度定义标签的类型 2.2人群标签组合公式3，如何构件高质量的用户 3.1什么是无用的用户画像 3.2确定用户购物的决策动机4，用户画像和特征工程 4.1什么是特征工程 4.2特征工程在用户画像里的作用5，DMP用户画像的正确使用 5.1 TGI的计算 5.2 TGI的...