CSS hack总结

css hack是指各个浏览器及其版本对css解析后生成效果差异。
css hack主要解决浏览器有IE6、IE7、IE8、chrome、Firefox、Safari、Opera,其他浏览器就不用解决了,一般都是基于上面内核的,而且使用比例比较少。


对于IE浏览器:

<style>
div{
width:400px;
height:400px;
background-color:red;
background-color:blue\9;      /*所有IE*/
background-color:yellow\0;  /*IE8 hack*/
_background-color:#CDCDCD; /* ie 6*/
* html background-color:white; /*仅IE7*/
*background-color:pink;  /*IE6 IE7 hack*/
@background-color:white;  /*opera hack*/

}
</style>
<div>php点点通-关注php开发,提供专业php教程<div>

对于Firefox:

*:lang(lang) selector { property:value !important; }

用伪类lang(语言)再加上!important进行定义的话,目前只有Firefox可以识别.


对于Safari:

selector:empty { property:value !important; }

用伪类empty再加上!important进行定义的话,目前只有Safari可以识别.
对于Opera:

@media all and (min-width: 0px){ selector { property:value; } }

利用特殊继承法进行定义的话,目前只有Opera可以识别.

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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