CSS hack总结

css hack是指各个浏览器及其版本对css解析后生成效果差异。
css hack主要解决浏览器有IE6、IE7、IE8、chrome、Firefox、Safari、Opera,其他浏览器就不用解决了,一般都是基于上面内核的,而且使用比例比较少。


对于IE浏览器:

<style>
div{
width:400px;
height:400px;
background-color:red;
background-color:blue\9;      /*所有IE*/
background-color:yellow\0;  /*IE8 hack*/
_background-color:#CDCDCD; /* ie 6*/
* html background-color:white; /*仅IE7*/
*background-color:pink;  /*IE6 IE7 hack*/
@background-color:white;  /*opera hack*/

}
</style>
<div>php点点通-关注php开发,提供专业php教程<div>

对于Firefox:

*:lang(lang) selector { property:value !important; }

用伪类lang(语言)再加上!important进行定义的话,目前只有Firefox可以识别.


对于Safari:

selector:empty { property:value !important; }

用伪类empty再加上!important进行定义的话,目前只有Safari可以识别.
对于Opera:

@media all and (min-width: 0px){ selector { property:value; } }

利用特殊继承法进行定义的话,目前只有Opera可以识别.

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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