迎接小天使

当left 或 inner join 关联条件 需要查另外一个表中字段，则可以使用下面的方法。下面是正确的实现思路，提前在主表中，做好打标字段处理。下面语法是错误写法，运行不会通过。

在 Hive 中，字符串拼接是一种常见的操作，用于将多个字符串连接在一起形成一个新的字符串。这在数据处理和分析过程中经常会用到，比如将不同列的值拼接成一个完整的信息、拼接成文件路径等等。

hive导出CSV文件hive -e "set hive.cli.print.header=true; #将表头输出 select * from data_table where some_query_conditions" | sed 's/[\t]/|!?|/g' > hivefile.csvset hive.cli.print.header=true将表头输出；sed ‘s/[\t]/,/g’ 将\t替换成|!?|将shell里打印的内容输出到文件...

问题：hive创表后，查看表注释是乱码的DROP TABLE IF EXISTS test;CREATE TABLE IF NOT EXISTS testdb.test(COMPANYNAME VARCHAR(400) COMMENT '请求的公司名称',CYM VARCHAR(400) COMMENT '请求公司的曾用名',SHIXINID VARCHA...

概述Hive学习也有一段时间了，今天来对Hive进行一个总结，谈谈自己的理解，作者还是个小白，有不对的地方请大家指出相互学习，共同进步。今天来谈一谈什么是Hive，产生背景，优势等一系列问题。什么是Hive老规矩：官网地址Hive wiki.先来谈谈自己的理解：有些人可能会说Hive不就是写SQL的吗，那我们其实可以从另一个角度来理解:Hive就是那么强大啊，只要写SQL就能解决问题，...

hive的查询注意事项以及优化总结 .Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别，所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。基本原则：1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段select … from...

hive和mysql的区别什么是hiveHive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础构架、是为了减少MapReduce编写工作的批处理系统，Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce。Hive可以理解为一个客户端工具，将我们的sql操作转换为相应的MapReduce jobs，然后在Hadoop上面运行。hive和mysql不同点1、hive是数据...

数据仓库的四个层次复制层（SSA,system-of-records-staging-area）：SSA 直接复制源系统(比如从mysql中读取所有数据导入到hive中的同结构表中，不做处理)的数据，尽量保持业务数据的原貌；与源系统数据唯一不同的是，SSA 中的数据在源系统数据的基础上加入了时间戳的信息，形成了多个版本的历史数据信息。原子层（SOR,system-of-record）：SOR ...