<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_37553773的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_37553773]]></copyright><item><title><![CDATA[什么是人工智能？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/91445472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/91445472</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Tue, 11 Jun 2019 16:20:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，它同原子能技术，空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人工智能应用领域]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/91445324</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/91445324</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Tue, 11 Jun 2019 16:17:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能已经成为新时代先进生产力的代表，受益于大数据、计算力和算法的飞跃，人工智能已经进入了几十年来发展的最好时期。
农业
除了网易和高盛在养猪以外，今年阿里巴巴也对外宣布要用人工智能技术来养猪了。
他们想要做的事情是，利用人工智能技术，提升养猪效率。这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。
在使用人工智能的养猪场，母猪的生产过程中，通过视频图像分析技术，摄像头可以自动分析...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“买家秀“与“卖家秀”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90907692</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90907692</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 18:06:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[正确理解需求的重要性
大家都知道，在网上买东西的时候，经常会碰到“卖家秀”和“买家秀”看上去完全不是同一个商品的情况。抛开一些色差、光线等客观原因不提，当消费者买到这种差别极大，货不对板的商品时，第一反应就是“被骗了”，”浪费钱”，可能会要求退货。而商家大概率会失去一个客户，这个客户可能向周边的朋友家人，或是在社交媒体上传播负面评价，导致商家失去更多的潜在客户。总结下，商品在展示时给消费者的预期，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据应用领域分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90906676</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90906676</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 17:58:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据清晰地表达出来，使用户发现内在规律，进行深度挖掘，指导经营决策。
1、数据分析可视化——提升用户的决策效率
数据分析可视化广泛用于政府、企业经营分析，包括企业的财务分析、供应链分析、销售生产分析、客户关系分析等，将企业经营所产生的所有有价值数据集中在一个系统里集中体现，可用于商业智能、...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析员工忠诚度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90790425</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90790425</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Wed, 05 Jun 2019 14:59:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[当今企业在经营管理过程中，员工忠诚度已成为令管理者身心疲惫的“攻关”难题。在很多的中小企业中，谈及员工的责任心就已经很是让企业管理者有一种“望洋兴叹”之感！为了公司长期、稳定的发展，此类问题虽然常见，亦应引起重视。
记得马斯洛早在《需求层次理论》中指出，每个人都潜藏着五种不同层次的需求，在不同的时期表现出来的对各种需求的迫切程度是不同的。当较低层次的需求得以满足后，就会随之产生高一层次的需求。而人...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么要做用户行为分析?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90788980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90788980</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 17:46:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、什么是用户行为？
用户行为由最简单的五个元素构成：时间、地点、人物、交互、交互的内容。
（一）什么是用户行为？
对用户行为进行分析，要将其定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么。这是一个完整的事件，也是对用户行为的一个定义；我们可以在网站或者是 APP 中定义千千万万个这样的事件。
有了这样的事件以后，就可以把用户行为连起来观察。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析的重要性]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90788277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90788277</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 17:42:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。
数据分析的重要性主要体现在哪些方面呢？
(一)	 数据分析工作是完整地、正确地反映客观...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析客户忠诚度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90644791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90644791</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Tue, 28 May 2019 18:28:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、	根据客户忠诚度划分
忠诚度是一种行为，也是一种情绪。想要获得客户忠诚度的公司需要着重长远发展而不仅局限于一个项目。主要强调交易式忠诚度和着重“锁住”客户而不是回馈客户的项目并不可行。
客户忠诚是指消费者在进行购买决策时,多次表现出来的对某个企业产品和品牌有偏向性购买行为。忠诚的客户是企业最有价值的顾客。客户忠诚的小幅度增加会导致利润的大幅度增加。客户忠诚营销理论的关心点是利润。建立客户忠诚是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[客户流失的原因]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90644732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90644732</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Tue, 28 May 2019 18:24:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、公司人员流动
这是现今客户流失的重要原因之一，特别是公司的高级营销管理人员的离职变动，很容易带来相应客户群的流失。因为职业特点，如今，营销人员是每个公司最大最不稳定的“流动大军”，如果控制不当，在他们流失的背后，往往是伴随着客户的大量流失。其原因是因为这些营销人他们手上有自己的渠道，也是竞争对手企业所看到最大的个人优势和资源。这样的现象在企业里比比皆是。
2、竞争对手
任何一个行业，客户毕竟是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析如何避免客户流失]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90644697</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90644697</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Tue, 28 May 2019 18:22:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[在网上经常看到有人问“用户流失的原因”，“如何防止用户流失”。其实问题根源就在于用户管理方法不对，很多公司已经意识到这一点，并开始用先进的用户管理系统解决问题。那么，用户管理系统如何解决用户流失问题？下面就用几个必备功能进行实例说明，希望能为大家解决用户流失问题提供一些参考。
1、用户批量导入
很多企业的用户信息，经常分散在各种表格、手机、QQ、名片、纸上……查询、统计和管理起来，非常麻烦，时间久...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何让企业“数据化”？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90449728</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90449728</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Mon, 27 May 2019 09:22:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么样的企业可以称得上是大数据企业呢？恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是，直观地，我们可能觉得Google更像是一个大数据企业，阿里巴巴也像是一个大数据企业，而中国银行似乎不太像一个大数据企业，尽管它每天也一样浸泡在海量的数据中。除了具有处理大量数据的能力外，之所以Google和阿里巴巴更像大数据企业，是因为他们有深入的数据分析工具，利用数据分析的结果直接指导决策。
Step1.全面数据化
“...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop的十大应用场景？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90449967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90449967</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Wed, 22 May 2019 18:56:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop到底能做什么？
在线旅游：目前全球范围内80%的在线旅游网站都是在使用Cloudera公司提供的Hadoop发行版，其中SearchBI网站曾经报道过的Expedia也在其中。
移动数据：Cloudera运营总监称，美国有70%的智能手机数据服务背后都是由Hadoop来支撑的，也就是说，包括数据的存储以及无线运营商的数据处理等，都是在利用Hadoop技术。
电子商务：这一场景应该是非常...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90449865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90449865</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Wed, 22 May 2019 18:48:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、hadoop是什么？
(1)Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的， Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不管任何数据形式最终会转...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是大数据分析？怎么使用大数据分析？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90449558</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90449558</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Wed, 22 May 2019 18:28:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据分析概念
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。 
随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据分析步骤
大数据分析的六个基本...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅谈什么是大数据？大数据可以做什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90297390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90297390</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 17:29:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[“大数据”一词时下的热门程度无需赘言，这一两年来互联网相关的任何活动、会议必不可少“大数据”板块。刚刚结束的第13届“中国互联网大会”也专设了大数据论坛。
对于任何一个大数据的从业者或初接触者，或许都会有个共同的感触：大数据很有用！
大数据该怎么用？
关于大数据的著作和文章铺天盖地，似乎也共同在传递一个信息：越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用，我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析软件——SatisfyBI具备的功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90296753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90296753</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 17:04:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.可嵌入的结果
数据分析的重要价值，在于从数据模型中收集的信息有助于如何使用其他应用程序、易于嵌入决策平台的方式创建洞察的能力，帮助制定即时决策。
2.支持数据多样化
跨不同数据源、API无缝集成、清理数据、角色访问安全、数据清理和数据的准确性。大数据分析工具必须支持全方位的数据类型、协议和集成场景，以加快和简化这些步骤。
3.数据探索
强大的可视化功能还可以帮助进行数据探索，可帮助组织了解问题...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[员工满意度调查表第四部分，对工作压力的调查表20题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90296658</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90296658</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Fri, 17 May 2019 17:00:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[员工满意度调查表第三部分，对员工培训的满意度（1-20题），（共有20个问题 ，每题5个答案 ，任选1个答案 ）
1、你对工作的评价
A.	我对我的工作几乎没有控制权
B.	在工作中，我几乎没有成就感
C.	在工作中，差的经历比好的经历更多
D.	我觉得我的贡献并没有得到重视
E.	总的来说，我对我的工作很满意
2、你感到某种工作压力多久了？
A.	少于一个月
B.	1-3个月
C.	4-6个月
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据能做和不能做的事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90270384</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90270384</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Thu, 16 May 2019 19:33:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[大数据”一词早在20世纪40年代就出现了。全世界的公司都在竭尽全力地探索它的潜力。全球的科技巨头们都在大幅增加大数据技术的支出。公司从大数据身上看到了一线生机，让他们可以利用任何大小的数据。智能手机、GPS、传感器等在收集数据方面都发挥着作用。每一比特的数据都被收集起来然后处理成对我们(客户)有价值的信息。这种趋势在主要行业的竞争者间还在加剧。
在大数据不断给人们带来效益的时候，人们没有看到它 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[员工满意度调查表第三部分,对员工培训的调查表20题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90270264</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90270264</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Thu, 16 May 2019 19:27:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[员工满意度调查表第三部分，对员工培训的满意度（1-20题），（共有20个问题 ，每题5个答案 ，任选1个答案 ）
1、您的性别():
A.	男
B.	女
2、您所在单位的性质():
A.	国有企业
B.	民营企业
C.	外资企业
D.	机关事业单位
3、课程选题
A.	非常满意
B.	满意
C.	一般
D.	不满意
E.	非常不满意
4、您所在的部门 ():
A.	生产部门
B.	技术部门
C.	...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BI工具和数据中台有什么区别?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90243952</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_37553773/article/details/90243952</guid><author>qq_37553773</author><pubDate>Wed, 15 May 2019 20:12:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[说到BI工具和数据中台，不得不先说数据。数据是由企业在日常管理、经营活动、行业信息和外界的市场动态等产生的综合信息。这些信息经过分析，得出的数据决定了企业能够就产品、服务、员工、战略等做出正确决策的关键。那么如何将企业内外的信息进行归纳，并分析呢？这就是BI工具和数据中台来实现的。
BI工具和数据中台有什么区别呢？
一、标准定位不同
BI工具就是我们常用的商业智能(Business Intelli...]]></description><category></category></item></channel></rss>