为什么要做数据分析？数据分析给企业带来了什么？

首先，这个问题凡是直接回答“能帮企业赚钱/省钱”的，都会大概率阵亡。因为数据本质上就是个参谋，不是真正在一线战斗的士兵。就像狙击镜倍数再高，最后打死人的是狙击手，是子弹，是步枪，唯独不是狙击镜一样。想赢得一线战斗的胜利，需要的是经费、技术人员、业务团队和老板的审批权。毕竟数据就是数据，数据能帮助业务但不能替代业务。数据的作用是排在队尾的。

当然，也有些同学变身激情澎湃的吹吹哥，大吹一通：“身为一个数据分析师，我的能力真的好强。不需要投经费，不需要做开发，只要拿着我的分析，钞票就花花的来！”这么浮夸的说法肯定会被懂行的人直接拆穿。但万一遇到的是一样不懂行的，还真信了这番话，把吹吹哥招进公司，指望着一分析定乾坤。那吹吹哥会大概率阵亡在试用期，因为根本没有人会理他。谁会没事听一个新人哔哔。没有经费、没有开发、没有销售，靠二行代码一份ppt，能挣个屁的钱。最后所有吹出去的牛逼，都会烟消云散。

数据分析辅助决策，和数据分析师来做决策是两个概念

数据分析助力业务，和数据分析就是业务又是两个概念

那么，正确的答法是什么样的呢？

首先，数据分析最大、最直接的作用一定是生产了数据。这才是真正数据分析师们自己做出来的成绩。不需要花里胡哨的包装，数据本身是非常有价值的。就像开车一定要看速度和转速表一样，根本不需要模型，不需要思维，不需要概念，你开车不看速度表试试？就这么简单。

优化运营管理流程。通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。