为什么要做数据分析?数据分析给企业带来了什么?

数据分析为企业提供数据支持,生产有价值的数据,优化运营管理,创造价值效益,发现业务机会,提升效率。它虽不能直接产生业绩,但能辅助决策,提供正确方向,间接促进业务发展。

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首先,这个问题凡是直接回答“能帮企业赚钱/省钱”的,都会大概率阵亡。因为数据本质上就是个参谋,不是真正在一线战斗的士兵。就像狙击镜倍数再高,最后打死人的是狙击手,是子弹,是步枪,唯独不是狙击镜一样。想赢得一线战斗的胜利,需要的是经费、技术人员、业务团队和老板的审批权。毕竟数据就是数据,数据能帮助业务但不能替代业务。数据的作用是排在队尾的。

当然,也有些同学变身激情澎湃的吹吹哥,大吹一通:“身为一个数据分析师,我的能力真的好强。不需要投经费,不需要做开发,只要拿着我的分析,钞票就花花的来!”这么浮夸的说法肯定会被懂行的人直接拆穿。但万一遇到的是一样不懂行的,还真信了这番话,把吹吹哥招进公司,指望着一分析定乾坤。那吹吹哥会大概率阵亡在试用期,因为根本没有人会理他。谁会没事听一个新人哔哔。没有经费、没有开发、没有销售,靠二行代码一份ppt,能挣个屁的钱。最后所有吹出去的牛逼,都会烟消云散。

数据分析辅助决策,和数据分析师来做决策是两个概念

数据分析助力业务,和数据分析就是业务又是两个概念

那么,正确的答法是什么样的呢?

首先,数据分析最大、最直接的作用一定是生产了数据。这才是真正数据分析师们自己做出来的成绩。不需要花里胡哨的包装,数据本身是非常有价值的。就像开车一定要看速度和转速表一样,根本不需要模型,不需要思维,不需要概念,你开车不看速度表试试?就这么简单。

优化运营管理流程。通过对经营数据分析,我们了解企业运营资源如何合理分配,流程哪里需要优化。比如,通过对销售额波动分析,我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化。通过对库存周转率分析,我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。

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