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GOTURN 网络理解作者采用完全离线的方式进行训练，然后对目标进行跟踪，将追踪能做到100fps（是指在gtx 680上），当使用泰坦x 时能到160+fps ，数度确实很快，这样的离线训练，以及能在680上实现100fps，在目前，有着一定的商业应用价值。在以前的深度跟踪的工作中大多数都是不能满足实时性的要求： 在这之前的cnn做到7fps穿插一下，这篇文章是2016年的，目前深度追踪发展迅速...

代码复现：1 我实在ubuntu上实现的 首先在github下载文中的代码。https://github.com/davheld/GOTURN2 在编译之前首先保证自己的电脑上编译了caffe opencv 以及考虑自己是使用cpu 实现还是gpu实现，我是通过gpu实现。3在 Goturn_master 上建立build 进行编译，可以通过 命令行进行mkdir buildcmake ..mak...

import cv2 import dlib # Path to the video frames video_folder='/data/datasets/HB_1_1_25_20170411_142850_03d4f4e4.mp4' #读取视频格式 cap = cv2.VideoCapture(video_folder) tracker = dlib.correlation_trac...