Redis安装与使用

Redis 安装与使用

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Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

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Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

数据结构

Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

结构类型	结构存储的值	读写能力
String	可以是字符串、整数或者浮点数	对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement)
List	一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串	从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素
Set	包含字符串的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个字符串都是独一无二的、各不相同	添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素
Hash	包含键值对的无序散列表	添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对
Zset	字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定	添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素

Window 下安装

下载

下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.msi文件。

安装

直接双击Redis-x64-xxx.msi文件安装即可。

修改密码

打开安装目录下的redis.windows-service.conf文件，在文档的 # requirepass foobared 后面增加一行requirepass 123456，即可配置访问密码为：123456。

重启Redis服务

SpringBoot中使用Redis

添加依赖包

在项目的pom.xml中添加如下：

<!-- Redis -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置Redis数据库连接

在application.yml中配置Redis数据库连接信息(application.properties的话自行修改)，如下：

spring:
  # Redis 配置
  redis:
      # Redis数据库索引（默认为0）
      database: 1
      # Redis服务器地址
      host: 127.0.0.1
      # Redis服务器连接端口
      port: 6379
      # Redis服务器连接密码（默认为空）
      password: 123456
      jedis:
          pool:
              # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
              max-active: 50
              # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
              max-wait: 3000
              # 连接池中的最大空闲连接
              max-idle: 100
              # 连接池中的最小空闲连接
              min-idle: 0
      # 连接超时时间（毫秒）
      timeout: 1200

Redis配置类

package com.example.demo.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * ---------------------------
 * Redis配置类 (RedisConfig)
 * ---------------------------
 * @author： ylh
 * ---------------------------
 */
@Configuration
@EnableCaching
@Slf4j
public class RedisConfig {

    private Duration timeToLive = Duration.ofDays(1);

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(this.timeToLive)
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager
                .builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .transactionAware()
                .build();
        log.debug("自定义RedisCacheManager加载完成");
        return redisCacheManager;
    }

    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);