mapreduce wordcount 输出结果不合并

本文详细解析了MapReduce中Reduce阶段常见的错误及其排查方法,重点对比reduce方法的实现与预期结果之间的差异,强调了reduce方法签名的重要性,以及如何确保reduce方法与reducer类的数据类型一致性。

期望输出结果:

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实际输出结果

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通过结果可以看出reduce执行有问题,借鉴之前文章的经验https://blog.youkuaiyun.com/qq_16018407/article/details/78894831

排查reduce方法的代码

 

   public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable>
    {
        private IntWritable result = new IntWritable();

        /*
        特别注意!这里是reduce()不是reducer()
         */
        public void reduce(Text key,Iterable <LongWritable> values,Context context) throws IOException,InterruptedException
        {
            int sum = 0;
            for (LongWritable val : values)
            {
                sum = sum + val.get();
            }
            result.set(sum);
            context.write(key,result);
        }
    }


1.首先排查reduce类的方法名是否正确

是reduce而不是reducer(蓝色字体标出)

2.我的reduce方法是正确的,结果还是错误,经过与正确reduce代码比对发现,Iterable <LongWritable>中的泛型错误,与继承的reducer类的参数类型不一致(蓝色字体标出)

IDE中不会报错,运行工程也不会报错,但结果不对,需要保证reduce方法与reducer的类的数据类型一致才能正确出结果。

 

 

 

 

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