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HDFS主要是提供给hadoop应用使用的分布式文件存储系统。HDFS集群由一个管理数据信息的NameNode和一个存储真实数据的DataNode组成； 以下这些突出的特性是用户比较关心的： 1.hadoop和HDFS是非常适合用于在商用机器上进行分布式存储和计算。它具有容错性和扩展性，而且非常容易扩展。mapreduce框架在大型数据应用集上的简单性和实用性而著称，现在已加入到hadoop计

HDFS是一个被设计运行在商用存储硬件上的分布式文件系统。有着很多跟现在存在的文件存储系统相似的地方，但也有一些相比其他系统独特重要的地方。它支持高容错性和能部署在低端磁盘硬件。它非常适合大规模的数据并且支持高吞吐量的应用数据访问。HDFS放弃了一些POSIX的要求以致使用流操作访问文件系统的数据。HDFS起初是apache nutchweb网络搜索引擎项目的基础建设。假设和目标 硬盘容错流数据访