R-FCN+python 环境搭建

最新推荐文章于 2024-10-11 07:53:49 发布
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#R-FCN #深度学习 #caffe #python #环境搭建

本文详细阐述了如何在Ubuntu环境下使用Python搭建R-FCN在Microsoft Caffe上的运行环境。首先通过pip安装必要的库，然后从GitHub克隆R-FCN和Caffe项目。接着在R-FCN的lib目录下进行编译，并在Caffe目录下配置Makefile.config后完成编译。最后，提供了测试模型的下载链接，将模型放入指定目录并运行Python演示脚本验证环境配置成功。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文介绍如何在caffe上实现R-FCN的环境搭建，R-FCN用的caffe是是Microsoft的caffe，不能用原生的那个caffe。

一、安装caffe

1、pip install cython

     pip install easydict

    apt-get install python-opencv

    git clone https://github.com/Orpine/py-R-FCN.git

    git clone https://github.com/Microsoft/caffe.git 

2、进入py-R-FCN的lib文件夹，打开终端

    ma

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